AI浅见

我在前几个月发过几个帖做过简单描述（找不着了）。

1. 简单一句话描述AI：用机器模拟人类的思维和行为。

2. AI的基础首先是建立庞大的知识库（不同于现在的关系数据库）。把巨量的（X，Y）对通过

学习训练（优化迭代）输入到库中，也即在机器脑（ANN，人工神经网络）中记忆。

3. 训练好的机器脑（ANN）在接收到以前训练过的X时，会给出准确答案Y。类似数据库

的一次检索。当X不存在于ANN时，则根据一定规则（如于X最相近的点）推理出Y。这个

推理有可能（概率）一定程度（模糊）是正确的。我用数学回归模型简单类比。

4. AI 可以是大型通用的（大语言），也可以是小型特殊的（人类驾驶，各学科研发）。