其实不相信现在所谓的AI很多，只不过一帮文科生和AI从业者天天都在吹嘘

AI不具备思维能力，这是底层逻辑和模型决定的。

早在1998年，Marcus就指出：神经网络擅长在「训练过的范围内」表现，但一旦遇到全新的问题，性能就会暴跌。

 

现在所谓的智能，只是貌似智能，其实根本上还是通过搜索素材，尽可能掰开碾碎寻找所谓的关联，然后寻求可能内在关系。这样的逻辑，在语言方面这种非定量只是定性的并且有成熟论断的问题上，显然很容易成功。这也是OpenAI团队最终做语言的原因。

人类的思维贵在想象力，跳跃性，开创性的工作都是把不关联的东西放在一起，或者彻底创造不存在的东西。

其实从google在AI方面的态度就能看出来端倪。公认的技术最领先，但是早就停滞不前，因为知道这条路是错的。google肯定是自己心里清楚，下棋这事儿就能看出现在的AI就是垃圾，归根到底还是利用棋盘有限，棋子有限，特别是棋规固定不变，从而进行遍历寻求优解。看得出来由于算力提升，能够自我根据推演后面的结果来更客观判断局面和行棋优劣。显然这些必须是在有限环境没有未知因素情况下才能利用算力推演结果然后总结记忆规律。

跟人类的寻求优解的源动力思维方式和创造力完全是两回事。

从近期新闻看，其实烂苹果也是持反对态度，内部测试是完全负面的。