从底层原理看deepseek揭示了什么。

比如你要搜寻有关三国时期蜀汉的关羽的事情。

显然陈寿的三国志是公认唯一可以信赖的正史，尤其是陈寿本身就是蜀汉的人。唯一问题是投降晋朝以后，可能不太敢拔高蜀汉官员的能力和成就，甚至会有稍微贬低。

也许同时期其他史书比如魏吴方面的会丰富有关关羽的内容，但是如果是矛盾的怎么办？

如果你加大算力，最终结果只会错误的信息越来越多。什么温酒斩华雄，过五关斩六将全来了，全都是假的。斩颜良是真，而且可能是正史记载第一个阵斩对方主将的记录。但是诛文丑又是假的了。再多搜，各种神话故事就进来了。

提高算力只不过是堆积更多的垃圾，再通过算力把垃圾去掉。

再打个比方。如果人类现在的数学就是有理数范围内的，只会解一次方程。那么你怎么堆积算力怎么算也都只是在有理数范围内转悠。怎么抄也抄不出无理数。

或者说如果网络所有信息都是英文的，你无论多大的算力也折腾不出来现有的中文是什么，也创造不出来中文。

有用的信息就这么多，以抄袭，拼凑，拆碎了寻找粘连关系为底层逻辑的AI，过度堆积算力其实没啥用。过了一定的阈值以后就变成了做无用功和增加错误的可能性。

现在的AI本身不具备任何智能，不过是抄袭。