黄仁勋“英伟达“版本的FSD 已经与梅赛德斯奔驰合作测试了有一段时间,估计商业化会很快
所有跟帖:
•
黄仁勋不行。纸上谈兵。FSD还得做车的来。
-咲媱-
♀
(0 bytes)
()
05/21/2026 postreply
05:17:55
•
都是大数据技术,FSD没有那么高深
-amico-
♂
(0 bytes)
()
05/21/2026 postreply
05:24:46
•
没那么简单,大数据的分析,不是一个交通领域的外行能设计出来的。这不只是会不会撞车这么简单。真正复杂的是各种意外情况。
-咲媱-
♀
(0 bytes)
()
05/21/2026 postreply
05:35:55
•
已经与梅赛德斯奔驰, BMW, Toyota, VW....合作,只要有商业价值,市场需求,技术与投资水到渠成
-amico-
♂
(0 bytes)
()
05/21/2026 postreply
05:39:07
•
他们都没有现在正在营运的FSD巨量车辆,进行AI大数据分析演化。这不是坐在办公室就能搞出来的,需要巨量FSD汽车运行演化
-咲媱-
♀
(0 bytes)
()
05/21/2026 postreply
05:41:06
•
我现在就可以预言,他们的FSD必败。因为他们的方法错了。
-咲媱-
♀
(0 bytes)
()
05/21/2026 postreply
05:42:09
•
赞同,AI必须以大数据为基础,特斯拉数据最多,其他所有厂家加一起不如特斯拉零头
-shabo-
♂
(0 bytes)
()
05/21/2026 postreply
05:51:40
•
give others some times....never say never, 今天是科技创新时代
-amico-
♂
(0 bytes)
()
05/21/2026 postreply
05:42:29
•
那我们就走着瞧,科技创新是有路径可循的,很明显除非他们找出一种不需要实战就能实现的FSD,但是这几乎不可能。
-咲媱-
♀
(0 bytes)
()
05/21/2026 postreply
05:44:47
•
中国不容许特斯拉用美国的数据,所以特斯拉在中国从头开始。根据中国实际情况收集数据
-shabo-
♂
(0 bytes)
()
05/21/2026 postreply
05:53:57
•
用了也没有用,中国的司机的驾驶习惯和美国完全不同,如果用美国数据,等于是用美国的经验在中国驾车,不撞车才怪。
-咲媱-
♀
(0 bytes)
()
05/21/2026 postreply
07:25:46
•
比较谷歌和特斯拉就可以发现数据是关键,谷歌早了好多年,开始一直领先,但逐渐被特斯拉超越,就是数据太少。
-shabo-
♂
(0 bytes)
()
05/21/2026 postreply
05:58:12
•
外行根本不知道会发生这些意外情况,根本就没法在设计大数据分析的时候考虑进去。这种是AI演化,必须有一个巨大的真实汽车数量
-咲媱-
♀
(0 bytes)
()
05/21/2026 postreply
05:39:38