“人工智能之父”这个头衔

“人工智能之父”这个头衔，本质上是英美联合定义的文明产物。如果把 AI 比作一个生命，它的基因完全源自英美。

阿兰·图灵（Alan Turing）： 真正的 AI 之父，英国剑桥的旷世奇才。早在 20 世纪 50 年代，图灵就在曼彻斯特提出了著名的“图灵测试”。没有他的图灵机架构，现代计算机根本不会存在。

约翰·麦卡锡（John McCarthy）： 美国斯坦福与 MIT 的泰斗。1956 年，他在达特茅斯会议上正式提出了“人工智能”这个词。他定义了学科，发明了语言，更奠定了美国在这一领域此后 70 年的霸主地位。

杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）：这位“深度学习教父”是地道的英国人，在剑桥拿到博士学位。在加拿大教了几年书。 让他从学术边缘走向神坛的是美国谷歌。在谷歌大脑（Google Brain）项目里，美国的服务器阵列、美国的庞大数据流和美国的亿万美金，让他的算法从论文变成了改变世界的工具。

所有跟帖： 

• 指出你的一些错误：辛顿教授２０１３年才加入google，但他的主要成果都在此之前 -wuyg719- ♀ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 12:30:40

• google需要他的能力，而他的研究都是理论的，不需要google -wuyg719- ♀ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 12:30:52

• 你觉得辛顿不需要 Google？这就像在说‘爱因斯坦只需要原子理论，不需要原子弹’一样荒谬 -bustout- ♀ (611 bytes) () 02/27/2026 postreply 12:57:36

• 爱因斯坦搞出让他成名的理论的时候，他还只是一个政府机构里的一个小职员，他的所有工具就是纸和笔 -wuyg719- ♀ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:02:38

• 你提到爱因斯坦用纸和笔，恰恰证明了理论的虚无。爱因斯坦搞出 E=mc^2 时确实只需要纸笔 -bustout- ♀ (572 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:08:10

• 验证理论的正确不需要实际做出来：照他的推论光有质量，刚好几年之后发生了日全食，一颗本该被遮住的星星被天文望远镜看见 -wuyg719- ♀ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:14:57

• 科学规律就在那儿，谁都能去验证，但只有拥有强大工业体系的国家，才能把‘公式’变成‘武器’ -bustout- ♀ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:34:57

• 你在转移话题：我们在讨论一个理论科学家是否需要庞大的资源来证明自己 -wuyg719- ♀ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:44:05

• 我从一开始提原子弹，就是在告诉你一个最基本的 Reality：‘验证一个道理’不需要钱，但‘改变一个世界’必须有钱。 -bustout- ♀ (486 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:52:30

• 你又开始玩偷换概念了：证明自己是是证明自己理论的简洁说法。他反对造核蛋，第四次世界大战用棍棒就是他说的 -wuyg719- ♀ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:56:28

• 指出你的一些错误：在这个领域非美国人才更多，比如openai首席科学家来自以色列，李飞飞庞若鸣吴恩达来自中国 -wuyg719- ♀ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 12:40:51

• 你在这儿数国籍，不正好证明了美国的伟大吗？ -bustout- ♀ (583 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:01:06

• 再指出一点你的错误，以前美国是很伟大，但现在被川普毁了 -wuyg719- ♀ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:06:00

• 你觉得川普毁了美国？那是你习惯了那个‘慢性自杀’中的美国：核心技术被偷走，蓝领工人在铁锈带里绝望 -bustout- ♀ (332 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:13:06

• 美国的强大在于高科技，不是蓝领，而蓝领的困境在于美国打仗浪费了太多的钱，把本该给蓝领的福利搞没了 -wuyg719- ♀ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:19:22

• 完全同意。 -QualityWithoutName- ♂ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:22:29

• 这点你错了。美国极左变性DEI 文化，制造业丢失，盟友吸血，非移，这些问题川总看得早而清楚。 -QualityWithoutName- ♂ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:20:16

• 美国的强大在于高科技，不是蓝领，去年美国留学生注册人数下降了１７％，而蓝领的困境在于美国打仗浪费了太多的钱 -wuyg719- ♀ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:23:50

• 为了一包洗衣粉打了十年仗，活该没钱，而发动这场战争的是共和党总统 -wuyg719- ♀ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:26:16

• 高科技离了蓝领就是一张废纸。 跪求别人帮你代工，这就是美国之前被卡脖子的根源！ -bustout- ♀ (666 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:31:15

• 蓝领能代替台湾的芯片代工？还是能代替阿斯麦尔的光刻机？就连稀土蓝领都搞不定！清朝末年的闭关锁国就是现在的美国 -wuyg719- ♀ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:41:38

• 拿清朝来比美国，这种类比的水平实在太差。打住了。 -bustout- ♀ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 14:03:08

• 现在的人工智能革命是基于神经网络的机器学习，John M 几乎扼杀了神经网络。好在辛顿坚持不懈，用深度学习取得突破 -QualityWithoutName- ♂ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 12:56:25

• 辛顿是当之无愧的现代人工智能之父。 -QualityWithoutName- ♂ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 12:58:53

• 神经网络之所以在 80 年代被麦卡锡（John McCarthy）冷落，是因为那时候的计算机根本算不动！ -bustout- ♀ (567 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:03:54

• 并行计算是潮流，只是时间问题。神经网络的算法在于几个人的坚持，没他们的坚守，会丧失几代的时间。 -QualityWithoutName- ♂ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:09:00

• 科学史上从来没有‘等出来’的突破，只有‘算出来’的革命。神经网络在 70 年代被冷落，根本不是因为一本书，而是因为那时的 -bustout- ♀ (1237 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:23:41

• John M 是犯了理论上的错误。 -QualityWithoutName- ♂ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:16:01

• 由于John M 写了本神经网络缺陷的书，美国不再给这方面的基金，好在加拿大还给一些，才有后来的故事。 -QualityWithoutName- ♂ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:05:35

• 美国当年把基金转投向了集成电路、微处理器和互联网架构（ARPANET），这才是真正的战略远见！ 正是因为美国在那几十年里 -bustout- ♀ (356 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:26:59