走进位于美国剑桥的麻省理工学院 (MIT) 媒体实验室，未来仿佛近在咫尺。玻璃柜里陈列着各种奇特而奇妙的创作原型，从微型桌面机器人，到由人工智能模型创作的超现实主义雕塑，后者受人体器官启发，设计了一套茶具。在大厅里，一位名叫奥斯卡 (Oscar) 的人工智能垃圾分类助手可以告诉你该把用过的咖啡杯放在哪里。在五层楼上，研究科学家娜塔莉亚·科斯米娜 (Nataliya Kosmyna) 一直致力于可穿戴脑机接口的研究，她希望有一天，那些因肌萎缩侧索硬化症等神经退行性疾病而无法说话的人能够用意念进行交流。
科斯米娜花费大量时间解读和分析人们的大脑状态。她正在研究的另一个项目是一种可穿戴设备——其中一个原型看起来像一副眼镜——它可以感知人们何时感到困惑或注意力不集中。大约两年前，她开始收到陌生人发来的突如其来的电子邮件，这些邮件称他们开始使用 ChatGPT 之类的大型语言模型，并感觉自己的大脑因此发生了变化。他们的记忆力似乎不如以前好了——他们问她，这真的可能吗？科斯米娜本人也对人们如此迅速地开始依赖生成式人工智能感到震惊。她注意到同事们在工作中使用 ChatGPT，而她收到的希望加入她团队的研究人员的申请也开始变得不一样。他们的邮件更长、更正式。有时，当她在 Zoom 上面试应聘者时，她注意到他们在回复之前会停顿一下，然后看向一边——她不禁感到震惊，想知道他们是不是在用人工智能来辅助他们。如果他们真的用了人工智能，那么他们对自己给出的答案究竟理解多少呢？
科斯米娜和一些麻省理工学院的同事进行了一项实验，利用脑电图监测受试者在写作时的大脑活动，受试者要么没有使用任何数字辅助工具，要么借助互联网搜索引擎或 ChatGPT。她发现，参与者获得的外部帮助越多，他们的大脑连通性水平就越低，因此，使用 ChatGPT 写作的人在与认知处理、注意力和创造力相关的大脑网络中的活动明显减少。
换句话说，无论使用 ChatGPT 的人感觉大脑内部发生了什么，扫描结果都显示那里并没有发生太多变化。
这项研究的参与者都就读于麻省理工学院或附近的大学。他们在提交作业后立即被问及是否能回忆起自己写的内容。“ChatGPT 小组几乎没有人能说出引言，”科斯米娜说。“这很令人担忧，因为你刚写完，什么都不记得了。”
科斯米娜 35 岁，穿着时髦的蓝色衬衫裙和一条五颜六色的大项链，说话的速度比大多数人的思维速度都快。正如她所观察到的，写一篇文章需要一些在我们更广泛的生活中至关重要的技能：综合信息、考虑相互竞争的观点以及构建论点的能力。你在日常对话中会用到这些技能。“你该怎么应对？你会不会想，‘呃……我能看看手机吗？’”她说。
这项实验规模很小（54 名参与者），而且尚未经过同行评审。然而，今年 6 月，科斯米娜将实验发布到了网上，以为其他研究人员可能会觉得有趣，然后就继续她的日常生活，完全没有意识到自己已经引发了国际媒体的关注。
除了记者的请求外，她还收到了来自世界各地的 4000 多封电子邮件，其中许多来自压力重重的教师，他们觉得学生因为使用 ChatGPT 做作业而学习效果不佳。他们担心人工智能正在创造一个可以写出过得去的作业，但却缺乏任何可用知识或理解材料的一代人。
科斯米娜说，根本问题在于，一旦一项技术出现，让我们的生活变得更轻松，我们在进化过程中就做好了使用它的准备。 “我们的大脑喜欢走捷径，这是天性。但你的大脑需要摩擦才能学习。它需要挑战。”
如果大脑需要摩擦，但又本能地避开它，那么有趣的是，科技的承诺一直是创造一种“无摩擦”的用户体验，以确保我们在应用程序之间或屏幕之间切换时不会遇到任何阻力。无摩擦的用户体验是我们不假思索地将越来越多的信息和工作转移到数字设备上的原因；也是互联网兔子洞如此容易掉进去却难以爬出来的原因；也是生成式人工智能已经如此彻底地融入大多数人生活的原因。
从我们的集体经验中我们知道，一旦你习惯了高效的网络世界，充满摩擦的现实世界就会感觉更难以应对。所以你会避免打电话，使用自助结账，从应用程序订购所有东西；你会拿起手机
