从数据仓库的数量,看美国对中国在AI领域的绝对碾压优势,下面是各国数据仓库的数量列表

本帖于 2025-10-17 08:56:13 时间, 由普通用户 咲媱 编辑
AI领域的三大基石:芯片,数据,算法
 
芯片美国是垄断性优势,而算法美国占据了前十大算法的九个。
 
至于数据,就是看数据仓库的数量。有些数据仓库是用来储存银行,政府等信息的,不能用于AI,
所以,即使不搞AI,每个国家必须有一定数量的数据仓库来维持该国互联网的运作。
 
只有多出来的,才能用于AI数据开发。
 
下面是世界各国数据仓库的数量列表,除了美国,其它国家的基本都是用来储存基本信息。用于AI的极少。
 
 
USA 4087
Germany 486
Indonesia 181
Brazil 195
The Netherlands 194
Australia 273
Russia 180
France 320
India 269
Canada 286
United Kingdom 495
Italy 209
Sweden 103
Poland 94
Ukraine 38
Japan 240
Philippines 31
Switzerland 117
Spain 191
Finland 86
Austria 51
Bulgaria 31
New Zealand 55
Hong Kong 95
South Africa 56
Mexico 62
Norway 85
Romania 63
Peru 14
Singapore 78
China 379
Thailand 55
Colombia 42
Bangladesh 15
Greece 22
Chile 66
Saudi Arabia 51
Malaysia 112
Taiwan 36
Denmark 67
Tanzania 11
Turkey 82
Belgium 48
South Korea 93
Czech Republic 56
Egypt 13
Latvia 25
Kenya 20
Nigeria 19
Ireland 135
United Arab Emirates 58
Argentina 42
Portugal 46
Serbia 13
Slovakia 13
DR Congo 4
Lithuania 19
Costa Rica 12
Kazakhstan 13
Macedonia 7
Uzbekistan 5
Guatemala 7
Estonia 12
Puerto Rico 8
Bolivia 5
Ghana 8
Ecuador 9
Guam 3
Israel 61
Pakistan 26
Cyprus 18
Oman 15
Bahrain 8
Angola 8
Panama 15
Myanmar 5
Honduras 4
Cambodia 10
Nepal 9
Moldova 6
Iceland 13
Kyrgyzstan 3
Paraguay 6
Dominican Republic 3
Malawi 1
Papua New Guinea 1
Djibouti 4
Republic of the Congo 1
Croatia 16
Qatar 11
Luxembourg 16
Mauritius 10
El Salvador 3
Malta 10
Morocco 12
Isle of Man 6
Hungary 19
Vietnam 34
Bahamas 4
Bosnia and Herzegovina 4
Reunion 5
Iraq 1
Ivory Coast 6
Georgia 4
Jordan 8
Belarus 2
Liechtenstein 7
New Caledonia 3
Slovenia 21
Venezuela 6
Mongolia 6
Kuwait 5
Albania 4
Tunisia 4
Rwanda 3
Armenia 2
Lebanon 2
Namibia 2
Suriname 2
Mozambique 6
Ethiopia 5
Uganda 4
Zambia 3
Bhutan 2
Burkina Faso 1
Guinea 1
Palestine 1
Brunei 4
Maldives 2
French Guiana 1
Gabon 1
Mali 1
Mayotte 1
Uruguay 10
Libya 6
Laos 2
Iran 20
Gibraltar 6
Azerbaijan 3
Algeria 6
Nicaragua 3
Jersey 5
Madagascar 3
Macau 1
Sri Lanka 2
Senegal 7
Botswana 5
Trinidad and Tobago 4
Afghanistan 2
Monaco 3
Cameroon 2
Andorra 3
Curacao 3
Zimbabwe 3
Bermuda 2
Cayman Islands 2
French Polynesia 2
Greenland 2
Togo 2
Equatorial Guinea 1
Eswatini 1
Jamaica 1
Kosovo 1
Solomon Islands 1
Sudan 1
Guernsey 3
Lesotho 2
Seychelles 1
Somalia 1
US Virgin Islands 1

所有跟帖: 

真正决定 AI 效果的是数据的 质量、结构、相关性和可用性,而不是数据仓库的“数量” -波段王- 给 波段王 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 08:56:20

这和钱是一样的,钱少的人,必须用于吃饭住房子,什么质量、结构、相关性和可用性,都遥不可及。只有多到一定数量,才能谈质量 -咲媱- 给 咲媱 发送悄悄话 咲媱 的博客首页 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 08:59:20

德国英国是美国AI势力范围,很多仓库是美国的,美国AI对他们开放,对中国不开放。在运用能力上,他们比中国强了不知道多少倍 -咲媱- 给 咲媱 发送悄悄话 咲媱 的博客首页 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:04:47

有碾压优势,结果却只是稍微领先,说明技术水平不行啊 -Amerix- 给 Amerix 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 08:57:57

小德国和小英国的都比中国多,却啥也做不出来,说明欧洲都是废物啊 -Amerix- 给 Amerix 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:00:23

英国德国的数据仓库,很多都是美国的谷歌等公司拥有。谷歌现在还准备在印度大量建设数据仓库。到时谁是废物很快就会显现 -咲媱- 给 咲媱 发送悄悄话 咲媱 的博客首页 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:02:04

大部分都是备份数据,多也没用 -Amerix- 给 Amerix 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:04:59

如果美国大部分是备份数据,中国就不需要备份数据?各自减少三百个用于备份数据的数据中心再来比过!哈哈 -咲媱- 给 咲媱 发送悄悄话 咲媱 的博客首页 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:07:15

美国的大公司的数据库考虑用电等建在国外的也不少 -无声渡- 给 无声渡 发送悄悄话 无声渡 的博客首页 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:00:52

没错,美国本土的数量四千多,但是如果加上在世界各国拥有的,数量绝对碾压中国的三百多个十几倍以上。 -咲媱- 给 咲媱 发送悄悄话 咲媱 的博客首页 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:03:33

数量多说明效率低,多了也没用 -Amerix- 给 Amerix 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:06:43

美国0-1还行,1-100连中国的车尾灯都看不到 -Amerix- 给 Amerix 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:11:19

因为中国已经翻车在沟里面了,哪里还有车尾灯给人看?没有数据中心还想超车?做梦吧。这和没有汽油没有电的车还想超车一样。 -咲媱- 给 咲媱 发送悄悄话 咲媱 的博客首页 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:14:50

数据是AI的燃料,芯片是AI的发动机,算法是AI的车轮。中国就只有一个偷来的独轮在路上靠惯性滚着,还想超车?哈哈 -咲媱- 给 咲媱 发送悄悄话 咲媱 的博客首页 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:16:13

这是指AI data sets?有link吗? -dakinglaile- 给 dakinglaile 发送悄悄话 dakinglaile 的博客首页 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:07:19

https://www.datacentermap.com/datacenters/ -咲媱- 给 咲媱 发送悄悄话 咲媱 的博客首页 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:09:55

美国都是社交网站设立的,所以非常庞大 -波粒子3- 给 波粒子3 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:45:54

而且绝大部分是重复的或者垃圾成品半成品,和AI需要的清洗过的数据集不搭边。 -dakinglaile- 给 dakinglaile 发送悄悄话 dakinglaile 的博客首页 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 10:10:32

当然有直接关系,数据中心是AI的基础设施,没有数据中心就没有数据,没有数据就没有AI。这就如同电力是工业的基本一样 -咲媱- 给 咲媱 发送悄悄话 咲媱 的博客首页 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 10:44:34

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