GPT 分析2纳米制程v5nm 对AI的影响。有专家来说说？

2纳米制程的最大意义在于大幅降低功耗与提升晶体管密度，因此主要受益者是手机等电池供电设备，可以在不增加发热的情况下提高性能、延长续航；相比之下，AI 加速卡（如 GPU、TPU）目前采用的 5–7nm 工艺已能满足需求，因为数据中心环境可容忍数百瓦功耗，其瓶颈更多在于存储带宽与封装互连，而非晶体管本身。不过，从长远来看，AI 芯片也会逐步迁移到 2nm，以获得更高的逻辑密度、更大的片上缓存和更好的性能/能效比，同时维持竞争力。因此，2nm 制程对于手机是迫切需求，对于高性能 CPU/GPU 则是战略升级，而对 AI 芯片则属于逐步跟进。