“信息二元化”信息处理或传播的趋势
“信息二元化”可能指的是一种信息处理或传播的趋势，但这个词汇本身在中文或英文的流行文化、学术或技术领域中并不常见。
1. 简化的两极化观点（非黑即白）
这指的是将复杂的信息或议题，简化为两个对立的、非此即彼的极端立场，比如“好与坏”、“对与错”、“支持与反对”。这种现象在社交媒体上尤其普遍，人们为了快速传播和表达观点，往往牺牲了中间地带的复杂性和 nuance。这种简化虽然便于理解和站队，但往往会导致误解和偏见。
2. 数字信息中的二进制（Binary）
这可能是指信息技术中，所有数据最终都以二进制（0和1）的形式存在和处理。虽然这并非什么新概念，但随着人工智能、大数据和量子计算等技术的发展，人们对信息底层结构的关注度更高了。
3. 数据处理中的“二元化”（Binarization）
这个术语在图像处理和机器学习中很常见。它指的是将数据点（如图像的像素值）转换成只有两个可能值（通常是0和1）的过程。比如，将彩色或灰度图像转换成只有黑白两种颜色的图像。这是一种流行的数据预处理技术，常用于简化模型输入、提高处理效率或突出图像中的特定特征。
4. 社交媒体中的“双重身份”或“双重人设”（Duality）
在社交媒体上，许多人倾向于展示两种不同的人设。一种可能是公开、完美、积极向上的一面，另一种则可能在私密圈子或小号中展示出更真实、更脆弱或更有争议的一面。这种“二元化”的人设，反映了人们在虚拟世界中构建和管理个人形象的复杂性。
-
政治：左/右，保守派/进步派，互相否认对方全部价值。
-
国际关系：敌人/朋友，文明/野蛮，零和思维。
-
社会议题：支持/反对，没有中间讨论空间。
-
个人生活：比如饮食健康领域“某食物要么养生要么致癌”，缺乏科学灰度。
