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本帖于 2025-08-13 11:00:52 时间, 由普通用户 sjhp66ds 编辑

 

1. 美国的“去工业化”背景

 

 

  • 事实:美国自 1980 年代起制造业占 GDP 的比例显著下降,很多低附加值生产转移到海外。
  • 现实:美国仍保留了高端制造(航空航天、半导体、医疗设备等)和能源、农业等产业,这些对数据中心和 AI 仍有需求,但总体工业规模确实比中国小得多。
  • 结果:AI 在美国工业里的直接驱动力不如在中国那样“面向庞大生产体系”,更多是用于研发设计、流程优化、供应链预测,而不是直接控制大规模生产线。

 

 

 

 

 

2. 中国的工业结构特点

 

 

  • 中国仍是全球最大制造业国家,产业链覆盖面极广,从原材料到终端消费品都具备完整体系。
  • AI 与数据中心在中国工业里可以直接进入生产控制层:
    • 智能调度和自动化生产
    • 质量检测与缺陷识别
    • 设备预测性维护
    • 产能优化和能源管理
  •  
  • 结果:数据中心算力的增加对中国工业产值提升有更直接的传导效应。

 

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