一项令人惊讶的新研究表明，COVID-19 可能并非源自蝙蝠或穿山甲，而是源自人类疾病的罕见融合。
研究人员使用一种名为最大逻辑智能的先进 AI 驱动方法，确定了 COVID-19 与两种不为人知的感染（鼻疽和仙热病）之间的遗传联系，这可能会改写病毒出现的方式。
揭开 COVID-19 的起源
尽管进行了广泛的研究，但 COVID-19 的起源仍然不确定。发表在《生物标志物科学与技术进展》（ABST）上的一项新研究采用 AI 驱动的方法分析早期 COVID-19 患者血液样本中 865,859 个 CpG 位点的 DNA 甲基化模式。
该研究由威斯康星大学统计系的张正军领导，使用最大逻辑智能来识别强大的遗传联系。研究结果表明，COVID-19 可能是由两种罕见传染病（鼻疽和尖锐湿疣）与常见人类疾病自然融合而导致的。
这挑战了人们普遍接受的病毒起源于蝙蝠或穿山甲的观点，提出了以前的研究过于强调野生动物起源的可能性。
“在 865,859 个 CpG 站点之间建立这样的联系是一项相当大的挑战，随机相关性发生的概率不到千万分之一，”Zhang 说。“然而，当考虑到这些疾病的罕见性时，发现有意义的联系的几率下降到一亿分之一，这进一步加强了这些结果的有效性。”
之前已在癌症生物标志物研究中证明了最大逻辑智能。与传统 AI 算法或现代机器学习技术（如随机森林、深度学习和支持向量机）不同，最大逻辑智能提供了更高的可解释性、一致性和稳健性，使其特别适用于建立因果关系。
张强调，虽然识别可靠的生物标记对于科学进步至关重要，但许多在孤立研究中发现的基因标记在其他群体中却失败了，导致跨群体共性很低或没有。
张解释说：“DNA 甲基化，即甲基添加到 DNA 的过程，在基因表达和疾病发展中起着核心作用。” “甲基化错误会引发疾病，促使人们研究 COVID-19 的 DNA 甲基化模式。”
参考文献：“最初的 COVID-19 与两种罕见传染病之间的病因联系”，Zhengjun Zhang，2024 年 12 月 9 日，生物标记科学与技术进展。
DOI：10.1016/j.abst.2024.12.001
https://scitechdaily.com/ai-uncovers-hidden-genetic-clues-that-challenge-covid-19s-origins/
