OPENAI, MICROSOFT, GOOGLE 这些公司将继续花大钱让AI 模型变得更强大，而现在的已有的大模型已经足够强大到横扫一切传统的专门种类的模型。 这些大公司的强大模型虽然开放给大家用，但要收取很多的费用来支撑运算成本，而且这些模型的每次调用需要等待不短的时间才能返回结果，这些都限制了大模型的应用。让这些强大的模型在现实经济环境中找到能被接受的应用的关键在于，有没有足够便宜的但功能强大的硬件让这些强大模型能被低成本的用在关键应用中。
这改变了以前大家一起搞大模型， 把大模型搞的更强大的做法， 最近一些做大模型的startup公司开始出现重组。比如做chatbot的公司inflection AI不少员工包括两个创始人都加入了微软， 做图像生成的公司Stability AI的CEO 下台。这些公司因为有资金的压力也融不到进一步的资金而出现状况。而这其中根本的原因是，这些公司是没有办法和OPENAI, MICROSOFT, GOOGLE这些公司竞争去研发生产中心式的大规模模型。
但一些偏重于硬件偏重于计算平台的startup却正在获得大量的注资。 比如建立云计算平台来加速GPU运算的CoreWeave刚刚获得1.1B美元的融资，公司的价值为19B美元. 只有让计算足够便宜下来， 强大的模型才能在不同的应用中能够被使用，这包括不同的应用verticals，也包括不同的应用环境，比如手机应用。
nVidia 的CEO Jessen Huang说过，PC的硬件成本在20年内下降了一万倍，平均每五年下降10倍，而现在到了降低大规模模型的时期，而且降低的速度也会是像PC的硬件成本一样快。
