根本不需要直接加入种族作为参数，只要加入旁证参数就行了。

就好像鸭子，你根本不用直接加入鸭子，你加入叫声嘎嘎，颜色黄褐，脚掌带蹼，羽毛这些参数，就能精准的锁定挑出鸭子

所以亚裔根本不需要加入种族=亚裔，只需要加入不喜欢闹事，不喜欢上媒体发帖，爱买廉价机票，面对强权可能屈服，容易忍气吞声，容易接受最低额度赔偿等等参数，就能精准锁定亚裔，还是第一代亚裔immigrant

所有跟帖： 

• 现在的算法是，你连参数都不需要自己设定，他会帮你找出来。 -我是一元党- ♀ (0 bytes) () 04/11/2017 postreply 10:53:03

• machine learning是black box模式，但是最后用的无非还是那些参数。最开始training的时候就已经固定了 -位面- ♀ (0 bytes) () 04/11/2017 postreply 10:56:10

• 对，然后他就撇清了种族歧视的指责。“我怎么知道那模型会拿种族特征的last name来判断？” -我是一元党- ♀ (0 bytes) () 04/11/2017 postreply 10:58:26

• 参数得分呗，亚裔：便宜货10，反抗1，语言能力3，社会关系2，黑裔：---- -firstuncle- ♂ (0 bytes) () 04/11/2017 postreply 11:16:13