一个原假设H0,一个备选假设H1。当然假设原假设是对的。比如你说,你对的概率是97%.然后做实验。如果实验结果落在你的备选假设H1区间,就是落在3%范围。那么就可以认为原假设是不对的,也就是证伪。这里面有一个理论,即极小概率是不会发生的,如果极小概率发生了,则认为原假设是错误的,判错的概率,在我举得例子里,是3%。一般可以理解为承担3%错误的风险。
差不多是这个意思吧。
一个原假设H0,一个备选假设H1。当然假设原假设是对的。比如你说,你对的概率是97%.然后做实验。如果实验结果落在你的备选假设H1区间,就是落在3%范围。那么就可以认为原假设是不对的,也就是证伪。这里面有一个理论,即极小概率是不会发生的,如果极小概率发生了,则认为原假设是错误的,判错的概率,在我举得例子里,是3%。一般可以理解为承担3%错误的风险。
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