1。首先国家先定下一个GDP的发展目标，比如前几年是增长率10%-12%，去年2009年的任务呢，就是保8，即8%，而结果呢，就和这目标很吻合，达到了8.9%。
2。任何经济模型，统计数据模型，都有回归数量分析，那么调整一些INDEX，把离散的数据用线性回归的过程中，都是可控的，这些可控的调整，就保证了能向预期目标努力，达到或者接近预期目标。
3。中国国家统计局，参照的数据系统，也离不了2中的人为调控，举例说明：
比如2009年，中国汽车销售量在世界第一位，销售额由明确的数据表示，那么参照汽车增长了，汽油消耗也改增加的，投入产出分析看，汽油消费并没显示增加，那么意味着什么呢？
意味着这些车，也许生产了，并没有销售，也没有投入使用，
但这数据，可以用作GDP增长计量分析里，也可以不算入。
所以这样中国国家发展目标是保8，结果呢，就要算入，
类似的指标很多，不光是汽车一项，所以呢
全世界大多数都低增长的情况下，中国的目标8就达到了，当然，当初要是定在9，也能达到的。
关键在调控与回归参数的调整，俺学问不够，只能回答到这里。。
2。任何经济模型，统计数据模型，都有回归数量分析，那么调整一些INDEX，把离散的数据用线性回归的过程中，都是可控的，这些可控的调整，就保证了能向预期目标努力，达到或者接近预期目标。
3。中国国家统计局，参照的数据系统，也离不了2中的人为调控，举例说明：
比如2009年，中国汽车销售量在世界第一位，销售额由明确的数据表示，那么参照汽车增长了，汽油消耗也改增加的，投入产出分析看，汽油消费并没显示增加，那么意味着什么呢？
意味着这些车，也许生产了，并没有销售，也没有投入使用，
但这数据，可以用作GDP增长计量分析里，也可以不算入。
所以这样中国国家发展目标是保8，结果呢，就要算入，
类似的指标很多，不光是汽车一项，所以呢
全世界大多数都低增长的情况下，中国的目标8就达到了，当然，当初要是定在9，也能达到的。
关键在调控与回归参数的调整，俺学问不够，只能回答到这里。。
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