很好的访谈。 听完后一点个人总结

1. 总体上说GEMINI 确实很惊艳，尽管个别方面的短长上还有点争议。 比如提到说对图像视频的空间理解好像退步 -- 但是不确定。GOOGLE 的AI人才储备是很好的。

2. 经济方面：研究团队的硬件/显卡还是供不应求，但是NVDA 的高MARGIN 已经是所有大公司的经济上的CONCERN。（ 点评：这里有个两难： 自研显卡/其他显卡会便宜，但是需要时间，而且显卡的performance 也未必能马上赶上NVDA， 在AI 研究面临激烈竞争的时候， 金钱和效率之间的选择是个难题,猜想随着时间推移，NVDA 无论被迫还是自愿， MARGIN 恐怕必然会降下了，需要多长时间是问题）。 

3. 科研方向：在研究智能的第一性原理： 学术角度究竟什么是智能？ AI模型实现智能的底层逻辑是什么？如何让AI 产生创造性开拓性？语言就是智能的同义词吗还是语言仅仅是智能的蒸馏？ (点评： 不知道智能是不是等同语言，但是从计算原理来说，计算机计算等同于语言处理。 那么AI既然是计算机上实现的，逻辑上讲AI不能超出语言范畴。 不同意的同学请举反例： 人类社会中有不能用语言（泛意语言：包括数学语言科学语言）表达的东西吗？红楼梦中那种‘可意会不可言传，可神通不可语达’的东东）

4. AI工程方向:  TRANSFORMER 在可预见将来依然会是主架构，当然会不断改善。 其他垂直领域的架构也在不断产生。Scaling law 不是最后的理想方向，但是至少是当前的路。

5. 社会层面： 普通人将来活着的意义是什么？圈养的宠物吗？

总结点评： AI 还是幼年时期，前途无量的判断没有改变。同所有划时代变革的技术一样，已经在局部展现超人能力，可预见的没有理论障碍的应用前景就很惊人， 理论还有很多有趣的课题，工程架构在改进提高。