从可疑到离谱, MIT博士的贼喊抓贼

来源: SwiperTheFox 2020-11-11 01:26:35 [] [博客] [旧帖] [给我悄悄话] 本文已被阅读: 次 (4258 bytes)
本文内容已被 [ SwiperTheFox ] 在 2020-11-11 04:44:55 编辑过。如有问题,请报告版主或论坛管理删除.

昨天冒出了一个所谓MIT 博士分析大选数据,指控民主党大规模选票作弊,视频在这儿。 我仔细看了一下, 越看越可疑, 越看越是离谱,结论是MIT 博士自己造假。

原理:

请读者先想象一下一个选区(precint),大概500到2000个人左右, 登记党派选民都是共和党的有多大比例? 在一个大致平衡的县里, 各选区共和党的比例分布是不是应该对称, 比如大概10% 到90%,或者20%到80%?如果偏民主党一点的县,各选区共和党的比例的分布也许20%到70%。 不太可能出现所有选区一边倒的情况。 

一, 可疑点一:MIT博士不知道有多少选区这么基本的数据。

MIT 博士声称自己拿到了真实的数据(要不怎么分析啊?),居然在23:50左右声称自己不知道有多少个选区,说自己猜测Oakland County有300到400个选区 (I am just guessing here).  他要是有实际数据, 就不可能连该县有多少选区这么基本的数据都没有,还要猜。 

二, 可疑点二, Oakland County登记选民比例严重失衡。

下图是MIT博士拿来分析Oakland County的数据, 代表了他所有分析图的基本构造。  横坐标是共和党在选区中的比例,是MIT博士用来作为事实依据的“真实数据”。 他所质疑的是纵坐标的不合理。 我们这里就看横坐标就行了。 Oakland county 2016年有51%投给了希拉里, 2020年的数据显示56%投给了拜登。 虽然是民主党优势,但是还算平衡。没有差太远.  但是你看, 有不少左边的选区共和党登记选民是个位数,还有两个几乎完全没有共和党的,再看右边,共和党最高的比重是70%,也就是说这个县共和党在选区中的比例是0% 到70%严重失衡。违反了本文一开头的原理。 这种可以点不仅仅是这一个例子, 还出现在其他例子里, 在此不详述。

 

三, 离谱。

再看视频38:36的Wayne County. Wayne County 是个民主党比例非常大的区, 相对共和党整体比例是大概70:30;见下图,还是只看横坐标。 你可以看到绝大部分的蓝点都集中在左边, 也就是说绝大部分的选区, 共和党在10%以下, 而且5%以下的分布极大,越往右就越稀疏。 而共和党最高比例还不到35%, 而且只有3个选区高于30%。 按照这个比例,共和党选民的比例不会超过15%,根本不可能达到30%这么多。 如果共和党以不超过15%的选民投出了30%的选票, 是不是共和党大面积造假? 简直是错的离谱。 

四 结论。

回头看MIT博士自己的原理图(23:16),也是共和党比例没超过80%。  所有这些可疑点加上离谱图,加上他居然不知道自己数据有多少个选区,足以证明MIT博士是自己造假的数据, 贼喊捉贼。 

 

 

 


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所有跟帖: 

请具体指出我的错误 -SwiperTheFox- 给 SwiperTheFox 发送悄悄话 SwiperTheFox 的博客首页 (0 bytes) () 11/11/2020 postreply 05:14:49

他指出可以用软件控制来形成他发现的规律。同时也提问:是否这是真实的分布?但找不到能解释这种现象的说法。 -零不是数- 给 零不是数 发送悄悄话 零不是数 的博客首页 (53 bytes) () 11/11/2020 postreply 05:26:18

我知道他的原理。 问题是他作为事实依据的数据是错的。 这是基础 -SwiperTheFox- 给 SwiperTheFox 发送悄悄话 SwiperTheFox 的博客首页 (0 bytes) () 11/11/2020 postreply 05:29:02

我在文中说明了 -SwiperTheFox- 给 SwiperTheFox 发送悄悄话 SwiperTheFox 的博客首页 (0 bytes) () 11/11/2020 postreply 05:29:30

这段说的是原理,跟mit 博士一开始的假想图是一个思路。 -SwiperTheFox- 给 SwiperTheFox 发送悄悄话 SwiperTheFox 的博客首页 (0 bytes) () 11/11/2020 postreply 05:49:48

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