设计的人走了,后来就没用了,记得几点,拿全美大学招生中值,本科生人数大概设定为每年5000, 根据每一大学申请人数,得出大概录取率。我记得另一点是根据当地州人口数量,一些州人口是其它州的好几倍,达到同样录取率的意义是不一样的,反映学生质量,还有很多其它因子。我们有一段时期是这样操作,Caltech30%的学生水平相当于MIT top20%的学生,普大22%的学生,根据实际录取率如此类推。
简单说说我们的模型吧,很复杂,几年前搞得
所有跟帖:
• Caltech最棒! -莫燃- ♀ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 11:51:13
• LOL! 俺的总结能力还是挺强的吧? -莫燃- ♀ (248 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:31:16
• 哈哈哈 -yuanyihuacao- ♀ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:41:55
• 有经验选人才的HR害怕没处去? -xuehuawu- ♀ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:10:12
• LOL!击中要害! -篱笆08- ♀ (169 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:18:17
• 最后一句跟录取率有关吗?与你上贴说法矛盾 -DCH- ♂ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 11:53:11
• 关系密切 -xuehuawu- ♀ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 11:54:41
• 解释?另外怎么可以取人数中值来祘?听起来十分荒谬 -DCH- ♂ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 11:56:54
• 美国这么多大学每年招生人数,比较一下,取中间便于操作的一个数,大概5000 -xuehuawu- ♀ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 11:59:19
• 那误差不要太大? -DCH- ♂ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:01:52
• 如果数据可靠,用同一个参数,没有误差 -xuehuawu- ♀ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:04:12
• 估计是你没弄明白所以也说不明白。劝你别发这种贴了。 -DCH- ♂ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:05:30
• 这话很中肯 -laochen249- ♂ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:59:15
• 另外,你们公司本身怎么样?象样吗?领先么 -DCH- ♂ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:01:13
• 不断稳定增长,我们HR部门功劳很大 -xuehuawu- ♀ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:02:45
• 听上去就一小公司 -DCH- ♂ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:03:32
• 我们统管全国大小子公司,忙着呢 -xuehuawu- ♀ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:14:15
• 能说说你的具体职位是什么吗? 统管所有公司的一般都是协助招高层职位的吧? -莫燃- ♀ (62 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:27:41
• 很多没有当地部门,全由我们同一处理,现在电话,电脑,视频,邮件都太方便了 -xuehuawu- ♀ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:32:53
• 职位职位。 你到底是Recuriter还是HR? -莫燃- ♀ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:36:38
• HR needs some people skills:) -laochen249- ♂ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 13:14:27
• 写这程序的数学是谁教的,呵呵 -laochen249- ♂ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 11:54:32
• 名校Phd,还写了文章 -xuehuawu- ♀ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:01:26
• 听着不太靠谱,不过所有排名都差不多,怎么排都行,反正没有一个可靠的客观比较标准 -keessa- ♀ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 11:58:10
• 靠谱。按传统流行方法,多招一个学生都影响大了,在我们的系统学校靠限制人数效果不大 -xuehuawu- ♀ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:06:44
• 我们企业总能找到好员工,靠的是独门秘笈 -xuehuawu- ♀ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:08:06
• 直接说说公司名吧 -莫燃- ♀ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:16:59
• 你这贴说明Mit 好过普大好过calTech 这是你想表达的吗 -DCH- ♂ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:09:38
• 想哪去了 -xuehuawu- ♀ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:11:59
• CalTech20%学生水平相当于mit30%,这是你写的 -DCH- ♂ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:13:51
• 改了,谢谢 -xuehuawu- ♀ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:15:02
• 真是的,胡里胡涂乱写贴子 -DCH- ♂ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:18:25
• 笔误,明白意思就行了,不是写论文 -xuehuawu- ♀ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:22:42
• 不是笔误,是思维不清 -DCH- ♂ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:23:45
• 想啥呢,没看出来吗?这是屁股决定脑袋:-) -胡宙- ♀ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:26:33
• 她就在那儿胡诌 改了也是乱改 -DCH- ♂ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:28:56
• 我没有哪个系统,只能凭记忆介绍个大概 -xuehuawu- ♀ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:30:46
• 哈哈哈,数据还能随心所欲的改:-) -胡宙- ♀ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:24:30
• 胡说八道 -beachlver- ♂ (185 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:14:37
• 换个角度看,如果她是国内的就make sense了:-) -胡宙- ♀ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:20:10
• 开始同意你了。越看越像。 -篱笆08- ♀ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:58:58
• 不许污辱天朝人事干部 -laochen249- ♂ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 14:13:45
• 谁说HR做最后决定? 我们任务之一挑选候选人,过不了我们的关,简历就相当于进碎纸机了 -xuehuawu- ♀ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 12:21:29
• 模型显示加州理工全宇宙第一 -jason311- ♂ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 14:19:30
• 原来是海尔做HR的,怪不得明明是外行还牛得不行。 -tibuko- ♂ (0 bytes) () 02/11/2017 postreply 15:15:28