苹果手机下载fullmoon可以安装并断网运行DeepSeek R1

DeepSeek手机版没有更新，DeepSeek网络版介绍如下。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-8bit 是一个由深度求索（DeepSeek）公司开发的轻量级语言模型。以下是该模型的主要特点：

1. **模型架构**：基于 Qwen-1.5B 架构，经过蒸馏和量化处理，参数量为 1.5B（15亿）。

2. **量化技术**：采用 8-bit 量化，显著减少模型大小和计算需求，提升推理速度，适合资源受限的环境。

3. **蒸馏过程**：通过知识蒸馏从更大的教师模型中提取知识，在保持性能的同时减少参数量。

4. **应用场景**：适用于移动设备、嵌入式系统和实时应用，如聊天机器人、文本生成和翻译等。

5. **性能与效率**：在保持较高性能的同时，显著降低资源消耗，适合需要高效推理的场景。

6. **开发背景**：由深度求索公司开发，专注于高效、轻量化的 AI 解决方案。

总结来说，DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-8bit 是一个高效、轻量级的语言模型，适合资源有限的环境。

 

ChatGPT对此介绍如下。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-8bit 是 DeepSeek 公司发布的一款开源人工智能模型。该模型通过蒸馏技术从更大的 DeepSeek-R1 模型中提取知识，旨在提供高效的推理能力，同时保持较小的模型规模。模型的量化过程将每个参数从16位减少到8位，使模型在磁盘占用和推理时的内存需求上减少约一半。 

 

在性能方面，DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-8bit 在数学、代码和推理任务上表现出色，可与 OpenAI 的 o1 模型相媲美。 此外，该模型在数学竞赛级别的 AIME 测试中取得了 28.9% 的成功率，超越了 GPT-4 和 Claude 3.5 等模型。 

 

该模型的开源和高效特性使其在本地部署中表现出色。有用户在 iPhone 设备上运行该模型，体验到了令人满意的速度，表明其适用于多种本地应用场景。 

 

总体而言，DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-8bit 通过蒸馏和量化技术，在保持高推理能力的同时，实现了模型的小型化和高效性，适合资源受限的环境和本地部署需求。