从我的研究和实践来看,从来不认为像普华永道、埃森哲这样的咨询公司能够为企业做出实质的贡献,尤其是产品实现全流程的诊断、优化和提升,更不用说利用AI这个工具而为之了,究其原因,是他们无法掌握制造业这个复杂对象的内部运行规律。当然,这是业界和学界最关注的理论工程和技术工程的瓶颈问题,复杂对象必须基于对系统工程、工业工程的完整把握,必须集成工业人、算法人和软件人,进行建模认知和数据组织,形成针对复杂系统的知识数据(库),循环迭代生成知识图谱,才能够谈得上运用AI这个工具去为企业服务/增值,如基于成本视角、质量视角、环境视角、安全视角---等的视角去解算,即实现正确的数据场景,以达到为企业服务/增值的目的。
当然,针对复杂对象进行建模和数据组织的过程也需要运用人工智能的手段,前提是有没有一个统一的建模框架(UMF)去结合千行百业的复杂系统而进行指导/使能呢?答案是肯定有的,只是人们不知道把这把钥匙在谁手中。我知道肯定不在埃森哲、普华永道、麻省理工、还有马克思、马斯克——等手里。
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