关于企业的AI之我见

从我的研究和实践来看，从来就不认为像普华永道、埃森哲这样的咨询公司能够为企业做出实质的贡献，尤其是产品实现全过程的诊断、优化和提升，更不用说利用AI这个工具而为之了，究其原因，无不是掌握不了制造业这个复杂对象的内在运行规律。当然，这是当今业界和学界最为关注的理论工程和技术工程的瓶颈问题。复杂对象需要基于系统工程、工业工程的完整把握，集成工业人、算法人和软件人，进行建模认知和数据组织，才能形成面向复杂系统的知识数据（库），进而迭代成知识图谱、才能够谈得上运用AI这个工具去为企业服务/增值，如基于成本视角、质量视角、环保视角、安全视角---等的运算求解，即正确的数据用例。

当然，面向复杂对象进行建模认知和数据组织的过程也需要运用AI的手段，问题是有没有一个统一的建模框架（UMF）去结合千行百业的复杂系统而进行指导/使能呢？答案是肯定有，只是人们不知道这把钥匙在谁手里并反复用着呢。我知道肯定不在埃森哲、普华永道、MIT、马斯克---等手里。