对角化/二次型/正交矩阵的01 消灭非平方项只留平方项,惯性系数

来源: marketreflections 2011-11-11 19:51:31 [] [博客] [旧帖] [给我悄悄话] 本文已被阅读: 次 (3508 bytes)

《讲一讲对角化/二次型/正交矩阵的故事》

1 对角化

最开始牛人们发现方程组可以用矩阵的方式很清晰的表示出来,并且某些情况下通过对矩阵的变化可以很清楚的解方程,矩阵由此诞生。之后牛人们开始抛开矩阵他妈—方程组,单独折腾矩阵。某一天突然发现原来把矩阵瘦身(对角化)之后,不但矩阵变得很漂亮,而且很多原本复杂的问题由此变得很简单(例如矩阵乘法、求高次幂等等),于是人们开始想是否所有矩阵都可对角化?怎样对角化?对角化之后有些什么惊天动地的性质?----为此在对对角化的探索过程中,人们陆续发明了“特征值 特征向量 相似。。。”这些概念,并且发现这些概念原来跟以前一些简单的概念(如秩、等价、相关性)等其实有很多相互关系----牛人们很高兴地发现可以折腾的东西很丰富,而且原来都在一个框框里面。

 


2
二次型

折腾物理化学的牛人们经常遇到各种令人头痛的二次多项式,后来有一天听说搞矩阵的哥们发明了对角化,就像能不能用对角化来对付这些恶心的二次多项式。最开始他们发现用一个可逆矩阵C来对角化二次型矩阵(X=CY, CTAC=∧, xTAx=yT∧y)可以消灭非平方项只留平方项,惯性系数还不变,效果不错,他们将其定义为“合同”。但后来越发不满意了,因为这个对角矩阵和原矩阵关系太冷淡了----只合同,把人家A的特征值都给丢了,于是开始想,能不能干脆就改用最普通的相似对角化来对角化二次型矩阵呢?----这想法马上被否定了,很简单,普通的相似对角化所用的P其实就是一伙A的特征向量在那里站军姿,这伙站军姿的虽然出生正统,但都是些很拽的胖子,他们说了“爷只管关门放特征值,不管你什么的二次型”,如果请他们去作(X=PY, PTAP)的变换就会完全搞砸,可怜我们二次型举着(X=CY, CTAC=∧, xTAx=yT∧y)牌子在那里黯然神伤。后来事情闹到有关部门,领导发话了,派出皇家锦衣卫----“正交矩阵”。选正交阵太合适不过了,就因为他们天然的优质基因----CT=C-1,他们一来新官上任三把火----CTAC= C-1AC=∧----这可是个非常美丽的等式----不仅满足了二次型想要的合同(X=CY, CTAC=∧, xTAx=yT∧y),而且∧和A还从此穿一条裤子—(相似、∧体现A特征值)。二次型表示很满意。但领导也说了,出生正统站军姿的胖子P也不能冷落他们,这样把,你们每次还是先请他们来吃个饭,然后把他们正交化+单位化一下,这样他们就会摇身一变成锦衣卫正交矩阵了。事情到此圆满结束。

----如果对这些不熟悉可能觉得有点绕,总结一下
(1)如果只是把A对角化,根本用不着用大炮打蚊子用正交变换,你用普通相似对角化,无论是P还是最后的∧必然都是那一样的(那为什么你做题喜欢要求你正交变化对角化呢?个人认为这只是出题人训练你!希望你尽早掌握正交变化这个牛逼工具-->为大决战----二次型变换做训练)

(2)二次型变化要求不仅[合同](不仅仅是为了保持不变的惯性系数,最根本的是保证xTAx=yT∧y这一正确方程变换)而且[相似](体现特征值)---->这两个要求同时具备必然要求CT=C-1(即正交阵),或者你可以理解为正是为了做这件事,人们创造了正交阵!



【提示】:
有兴趣可结合刘永乐全书P468页例6.6,用上述思想尝试:
1)用仅仅一个可逆的C去变换二次型,看看结果咋样;
2)把这个A矩阵先相似对角化,试着用相似对角化的矩阵P去尝试一下二次型变换体会会出现什么错误情况,再与正交变换化二次型进行对比;
3)另外还可以用正交单位化后的正交矩阵去对角化A,看看跟用就用特征值组成P对角化的结果是否一样(肯定是一样的,用正交阵是大炮打蚊子)

请您先登陆,再发跟帖!

发现Adblock插件

如要继续浏览
请支持本站 请务必在本站关闭/移除任何Adblock

关闭Adblock后 请点击

请参考如何关闭Adblock/Adblock plus

安装Adblock plus用户请点击浏览器图标
选择“Disable on www.wenxuecity.com”

安装Adblock用户请点击图标
选择“don't run on pages on this domain”