用活动标架法研究可微流形,得到的1-形式代表标架的运动速度,曲率2-形式具有运动的加速度的意义

来源: marketreflections 2011-09-23 09:01:06 [] [博客] [旧帖] [给我悄悄话] 本文已被阅读: 次 (25636 bytes)

微分形式的几何意义,以及微分形式为什么能积分?

忽然想到了这个问题,微分几何中积分的是微分形式,那么微分形式的几何意义是什么,它为什么能积分呢,希望懂得人能给小弟解惑,谢谢

[ 本帖最后由 只手遮天 于 2011-8-18 14:22 编辑 ]

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回复 1# 的帖子

自动保证积分跟座标形式无关的被积函数和测度?

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你得先搞清楚cotangent bundle
Essentially, all models are wrong, but some are useful.

In the long run, we are all dead.

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多元微积分告诉我们在欧氏空间里有函数的Lebesgue积分,也有相应的change of variable的法则。然而在流形上没有天然的坐标,一个不依赖于坐标的量才是有意义的。所以我们如果想把欧氏空间上的Lebesgue积分推广到流形上,当然希望在一个坐标卡上就是Lebesgue积分。这个东西要满足相同的change of variable的条件。满足这种东西的对象,就叫做n次微分形式(如果流形是n维的)。

另外一个要求就是流形需要是可定向的,并且要选取一个定向。这是因为Lebesgue积分是和定向没有关系的(change of variable的时候有Jacobian的行列式的绝对值出现)。这样定义的时候,我们就不能选取任意的局部坐标系,而需要是和这个定向相符的坐标系(譬如左手系或右手系)。
引用:
原帖由 只手遮天 于 2011-8-18 01:20 发表
忽然想到了这个问题,微分几何中积分的是微分形式,那么微分形式的几何意义是什么,它为什么能积分呢,希望懂得人能给小弟解惑,谢谢

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有很多意义。起源是要统一旋度,梯度和散度引进的一种高效率运算方式,称为exterior calculus,就像Ricci calculus一样,是实用而有效的运算方式。
Cartan把它用于微分几何。用活动标架法研究可微流形M,得到的1-形式\omega_j^i代表标架的运动速度,由此导出的曲率2-形式具有运动的加速度的意义。特别地,我们有\Omega_j^i=d\omega_j^i+\omega_j^k\wedge\omega_k^i,这就是Maurer-Cartan方程。假如M=\mathbb{R}^n,上式为0,Maurer-Cartan方程告诉我们空间是平坦的,这就是为什么Newton力学说的是加速度等于曲率。
活动标架法等价于研究主丛O(n)上的联络。那么考虑余切丛,1-形式自然地是T^\ast M的元素。更一般地。考虑外代数丛,它以微分形式为元素。

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谢谢大家的回复,我有点头绪了,

谢谢大家的回复,我有点头绪了,

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大家的回答都不够直截了当,不便于楼主豁然开朗

简单地说,我们平时所见到的积分元,例如对三维空间中的体积积分,其积分元dxdydz,其实是微分形式,应该表达为:
dx∧dy∧dz
在坐标变化下(x, y, z)→(a, b, c),将该变换代入dx∧dy∧dz,能够自然而然地得到dx∧dy∧dz的变换公式(自动地出现一个雅可比行列式J):
dx∧dy∧dz→Jda∧db∧dc

反之,如果把坐标变化下(x, y, z)→(a, b, c)代入dxdydz,不能直接得到正确的变换公式dxdydz→Jdadbdc,此时需要利用微积分,经过很复杂的论证才能得到变换公式dxdydz→Jdadbdc,总之是很不自然。

换句话说,过去我们所见到的积分元dxdydz,其实是不够准确、不够本质的,其本来面目应该是dx∧dy∧dz,在数学本质应该是dx∧dy∧dz

[ 本帖最后由 星空浩淼 于 2011-8-27 10:08 编辑 ]

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回复 5# 的帖子

您说的这些内容我都看不懂,但是我曾经在书上好象见过,请问是不是<微分几何>中的内容呢?
我曾经在学<黎曼几何>的时候见过一些你说的这些内容,有什么"1-形式""曲率-形式""比安基恒等式"等等,但是我不敢肯定

请问是不是呢?你们是不是在谈论<黎曼几何>中的内容呢?

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r 次微分形式在流形的每一点都是该点切空间上的一个 r 次 “外形式”。
注意在没有赋予任何度量的时候,“体积” 是没有标准定义的。
r 次外形式无非是把 r 个矢量映射到一个数,这个数可以看作是这 r 个矢量张成的 r 维平行体的体积。所以,任何一个 r 次外形式都是一个“r 维体积函数”。

在 n 维流形上只有最高次微分形式(即 n 次形式)才能积分。这个积分过程无非是把流形分成小块,每个小块用切空间的 n 维平行体来近似,然后用该微分形式来计算每个小块的体积,最后加在一起。

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感谢两位版主的精妙解释,确实让我对这个问题有了更为根本的理解,非常感谢
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