http://wapedia.mobi/zhsimp/%E6%8B%89%E6%A0%BC%E6%9C%97%E6%97%A5%E4%B9%98%E6%95%B0 拉格朗日乘数 搜索维基百科 在数学最优化问题中,拉格朗日乘数法(以数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名)是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数的极值的方法。这种方法将一个有n 个变量与k 个约束条件的最优化问题转换为一个有n + k个变量的方程组的极值问题,其变量不受任何约束。这种方法引入了一种新的标量未知数,即拉格朗日乘数:约束方程的梯度(gradient)的线性组合里每个向量的系数。 图1:绿线标出的是约束g(x,y) = c的点的轨迹。蓝线是f的等高线。箭头表示斜率,和等高线的法线平行。 此方法的证明牵涉到偏微分,全微分或链法,从而找到能让设出的隐函数的微分为零的未知数的值。
拉格朗日乘数:物理好图:苏剑林 《方程与宇宙》:拉格朗日点的点点滴滴(四) (图)
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• 质点方程的等高线,和场的等高线不重合 (图) -marketreflections- ♂ (3487 bytes) () 12/05/2010 postreply 16:27:16
• 其中Δ称为拉普拉斯算子 (图) -marketreflections- ♂ (7342 bytes) () 12/05/2010 postreply 16:30:05
• 量子力学简介:自由粒子平面波函数 -marketreflections- ♂ (280 bytes) () 12/05/2010 postreply 17:46:33