人类先要给它写出18x18的algorithm才行，现在19x19的学不会18x18的，or anything else

它的least cost tree search里的cost是按19x19 valued。如何通用化才是DeepMind想figure out的事

所有跟帖： 

• 按目前水平它需要3天时间干掉apha Go第一代，即使第一代已经学了几年的时间，李世石可能可以在前2小时内战胜它，然后就不行了 -tz2000- ♂ (120 bytes) () 10/19/2017 postreply 09:24:13

• 如果DeepMind能找到一种算法能学&下所有configuration，那将是巨大的进步 -发现其中的事实- ♂ (0 bytes) () 10/19/2017 postreply 09:28:57

• 我觉得这次就是做到了，现在可以应用到fold protein了 -tz2000- ♂ (208 bytes) () 10/19/2017 postreply 09:34:48

• 哪有那么简单。DM的 machine learning 都是 narrow AI一对一的“专款专用”。这世界上还没有人知道AGI -发现其中的事实- ♂ (0 bytes) () 10/19/2017 postreply 09:53:55

• 搞蛋白质应该还需要制定规则，换个棋盘大小这个系统肯定已经可以解决的 -tz2000- ♂ (0 bytes) () 10/19/2017 postreply 10:09:47

• 如果已解决，Google早就宣传的世人皆知。因为这是intelligence generalization梦想实现的一大步 -发现其中的事实- ♂ (0 bytes) () 10/19/2017 postreply 10:19:41