我觉得这次就是做到了，现在可以应用到fold protein了

这次的program不需要输入过去的棋谱，只是输入规则，3天里超过李世石版本。

所以即使有一个专下28x28棋盘的李世石，它也可以3天内稳赢。

所有跟帖： 

• 哪有那么简单。DM的 machine learning 都是 narrow AI一对一的“专款专用”。这世界上还没有人知道AGI -发现其中的事实- ♂ (0 bytes) () 10/19/2017 postreply 09:53:55

• 搞蛋白质应该还需要制定规则，换个棋盘大小这个系统肯定已经可以解决的 -tz2000- ♂ (0 bytes) () 10/19/2017 postreply 10:09:47

• 如果已解决，Google早就宣传的世人皆知。因为这是intelligence generalization梦想实现的一大步 -发现其中的事实- ♂ (0 bytes) () 10/19/2017 postreply 10:19:41