深有体会：AI立项难，产品化难

现阶段很多公司拿AI当keyword。有个形象的比喻：teenager sex：所有人都觉得很酷，号称自己在做。我们部门也代表公司在媒体上吹嘘自己是AI行业领军。其实没什么有价值的项目。赚钱的都是算法复杂度较低的产品。

我体会，AI应该属于R&D类的部门。需要长期投入，但是产出并不确定。很多算法产品化难度高。

我们组的data scientist大部分时候在做普通analysis的活：给客户定制分析数据。肯定是over qualify的。

重要的算法，PHD们做的很严谨，但是市场效果并不理想。一段时间的接触，我总结他们的共同特点是重视学术价值高过市场价值。开会的时候常说：“这个标准是发不了论文的！”这个思维方式是没法替公司赚钱的。

所有跟帖： 

• 这个是没错，所以需要强有力的既懂得技术（对内服众）又懂得如何转化技术为商业价值，同时又很会沟通的AI manager. -HappyE- ♀ (191 bytes) () 12/25/2018 postreply 16:37:06

• 我不觉得会这么容易，business 和IT的沟通，任重道远 -醉里吴音- ♀ (0 bytes) () 12/25/2018 postreply 17:18:11

• 所以好多公司有BA这个岗 -lvalv- ♀ (28 bytes) () 12/27/2018 postreply 15:29:12

• 是的，企业需要看到项目立即出成果，可以投钱，却很难给多时间 -醉里吴音- ♀ (0 bytes) () 12/25/2018 postreply 17:12:47