连续抛出99个正面硬币之后
一个有趣的概率问题,某天路人甲进行抛硬币实验,每一次都是认真谨慎专注,连续抛了99次,而99次都是正面,虽然是个极小概率事件,但在这个风和日丽的下午,竟然发生了。接下来,甲准备抛第100次,这时候,没有发生太阳黑子爆发或地球磁场突然变化,那么甲的第100次出现反面的概率是多少呢?
从整个事件做概率分析,第100次抛出反面的概率是极大的,这是基本统计与概率论的结论。
但是,如果有个环境前提,这个路人甲是在进行赌博游戏,每一次抛出都会发生盈利或损失,那么第100次抛出出现反面的概率呢?
在涉及金钱的赌博游戏中,有一个金钱诅咒,或者叫(“dead men”cursing),它与理论上的数学结论并不统一。
除了学术荣誉和国家利益的军事航天领域之外,顶尖概率和数理统计数学家们多集中在两个地方,拉斯维加斯和花街。在真实赌场中,数学家设计出来的赌博游戏,最后由人实现,当存在真实生命对手时,上述金钱诅咒往往受到重视。多说一句是,在赌场中,最稳定盈利的是那些机器与人交战的部分,所以,玩老虎机是消费金钱的时间消遣。
比如BALCK JACK被认为是闲家概率较大者,如果你仔细观察,当赌场DEALER连续输了若干把之后,会发生什么。一些老混进场子之后,不急于落座而是观察dealer,也是这个道理。
说回来,上述路人甲进行赌博游戏抛硬币过程中,第100次继续抛出正面的概率是非常大的。
数学家们观察到这个现象后,做了大量统计,发现当某一事件发生突破了数学意义上的概率极值后,会继续在极小概率方向前进。这个时候,如果在赌博游戏中,每次加大筹码的投入量,会得到巨大的让庄家崩溃的收益。
计算机模拟抛硬币,发生过连续850次的同一面,好像我们讲过一个赌徒游戏的例子中的。
打破极小概率趋势性发展的最好办法,是出现路人乙,所以,一旦发生DEALER连续输,赌场立刻会换掉,因为即使庄家赢面超过一半,并且已经发生了小概率事件,如果不换人,会持续发生下去。
正如中国麻将的说法,换手如换刀。
现在股市中庄家跑得太快了,机器交易的策略遇到这种小概率持续发生时,多数是清仓走人不再纠缠。并且,由于散户的持仓部位对于机构来说是裸露的,就像你看德州扑克电视播出时,你能看到所有玩家手上的牌,这时候,你可以体会一下,那些玩家就是众多个人投资者,你就是庄家。多数情况当你觉得局面不好,你马上就FOLD了,只有你自己手里已经是TWO PAIR,而你看到左上角对手成为FLUSH的概率小于10%时,你会考虑跟进对手的SHOW HAND. 这时候,其实是给了对方机会。
所以,当庄家满手好牌时,才可能是你最好的机会。