你天天说AGI不可能，但是niche特殊领域的AI就可以。这二者何区别？一通为何不能百通？AGI定义为何？

所有跟帖： 

• 特定领域人类可以model，可以model的都可以（规则已知）。AGI我的理解是跨领域通用智慧，基本上不可能实现， -我是谁的谁- ♂ (55 bytes) () 01/13/2025 postreply 17:18:17

• 跨领域，好吧。一百个领域叠加，不行就一万个。最终不就是跨领域？ -oryzivore- ♂ (0 bytes) () 01/13/2025 postreply 17:20:35

• not at all. 多个毫无关系的信号叠加产生噪声，而不是智能 -我是谁的谁- ♂ (0 bytes) () 01/13/2025 postreply 17:21:55

• 这里就有barrier，我不明白。如果它是一万个方面的专家，方方面面它都很能了，为啥它就是被你说不行？ -oryzivore- ♂ (0 bytes) () 01/13/2025 postreply 17:27:17

• 别说一万个，你把一百个不同领域的专家关进一个屋子，看看他们能不能对任何一件事达成统一意见？肚子饿了要吃饭除外 -我是谁的谁- ♂ (0 bytes) () 01/13/2025 postreply 17:32:25

• 为何要达成一致意见？你刷题和写诗，用的是脑子二块区域。写个诗，为何要求全脑共识？ -oryzivore- ♂ (0 bytes) () 01/13/2025 postreply 17:38:55

• 人脑有I，可以自己决定。电脑只有知识，到时怎么决定哪一块说了算？要能决定哪一块说了算，就必须先有model，蛋跟鸡 -我是谁的谁- ♂ (0 bytes) () 01/13/2025 postreply 17:42:58

• 好吧，继续沿着你的全脑想法走。一万个单位都去写诗，最后以结果选最佳诗句。有何不同，为啥不可？当然最后肯定是那个写诗的单元 -oryzivore- ♂ (15 bytes) () 01/13/2025 postreply 17:51:22

• i'm at my wits end. 你去把LLM的结构和培训过程过一遍先。。。 -我是谁的谁- ♂ (0 bytes) () 01/13/2025 postreply 17:56:00