到目前为止,美国到底有多少感染者?

本帖于 2020-04-16 20:24:56 时间, 由普通用户 LingYuan 编辑

到目前(4/16/2020)为止,美国已经有COVID-19确诊患者63万人。但这只是测出来的。还有很多感染者没有测或者想测不能测。显然,实际的感染人数要比检测确诊患者人数来的多。那么到底有多少人感染者呢?这是很多人心目中的一个疑问,同时也是很多有关决策的基础数字。

为此,笔者用概率的方法做了估算, 如下图所示,最可能的总感染人数是940万人,大约为2.85%的总人口数 (美国总人口大约3.31亿),即在总人口中,每35人中有1个是感染者。这说明,如果您去购物或外出,每遇到35人,就很可能遇见一个带原体。

如果用确诊人数衡量的话,感染人数是确诊人数的14.6倍(以前用日增比方法推算为15倍)。目前美国总共住院患者为7万5千人。为总感染人数的0.8%。如果我们假定住院的患者为重症患者的话,重症患者为0.8%的总感染人数(为确诊人数的12%)。

您可以用您已知的地方数据,或某一特定人群中的数据,例如您所在的小区或城镇或您的工作单位,来衡量一下,3%人口是否符合您当地的事实。当然您的地方数据越随机越好。例如,在整个中国人群中,这个比例会小(约1%?),而在非州裔族群中要高。或者如果集中在某一年龄组,也会有偏差(50-60岁年龄组最高),等等。当把这些因素做适当的校正后,应该接近3%。

 

所有跟帖: 

好奇怎么推算的? -杨别青- 给 杨别青 发送悄悄话 杨别青 的博客首页 (0 bytes) () 04/16/2020 postreply 19:08:11

一种是基于历史确诊数据与日增比,假定一个人感染了会感染家人,然后按日增比推算,为确诊人数的15倍。今天用过概率方法算最大似然值, -LingYuan- 给 LingYuan 发送悄悄话 LingYuan 的博客首页 (0 bytes) () 04/16/2020 postreply 20:28:33

以后用这种方法算算中国的与各州的。 -LingYuan- 给 LingYuan 发送悄悄话 LingYuan 的博客首页 (0 bytes) () 04/16/2020 postreply 20:30:07

这个假定可能有点问题,实际上一人得病后,隔离或不隔离,家人并不是都得。 -杨别青- 给 杨别青 发送悄悄话 杨别青 的博客首页 (0 bytes) () 04/16/2020 postreply 20:57:44

可能有少数不得的,绝大部分会传染的。家庭隔离很难。另外,用概率方法无需这样的假设。 -LingYuan- 给 LingYuan 发送悄悄话 LingYuan 的博客首页 (0 bytes) () 04/17/2020 postreply 01:19:39

昨天CNBC采访一德国教授,据他说德国疫情最严重的地区测了antibody,人群中15%都有抗体。以此推测纽约感染比例肯定高。 -bedrock29- 给 bedrock29 发送悄悄话 (0 bytes) () 04/16/2020 postreply 21:37:08

现在有人认为15%是在无控制的自然状态下最大感染率。钻石游轮上测出的也是15%。 -LingYuan- 给 LingYuan 发送悄悄话 LingYuan 的博客首页 (194 bytes) () 04/17/2020 postreply 01:44:33

意大利一个小区抗体检测,70%的人感染,达到群体免疫。 -solo1- 给 solo1 发送悄悄话 (0 bytes) () 04/17/2020 postreply 06:51:35

70%的人感染,那死亡?% -pickshell- 给 pickshell 发送悄悄话 (0 bytes) () 04/17/2020 postreply 12:23:48

假如新冠真实死亡率为0.5%,现在死亡人数为3.5万,总感染者为7M。你估计的9.4M感染人数是有可能的,对应死亡率是0.37% -pichawxc- 给 pichawxc 发送悄悄话 (0 bytes) () 04/16/2020 postreply 22:08:49

很有意思的另一种推算法。不谋而合。。。 -LingYuan- 给 LingYuan 发送悄悄话 LingYuan 的博客首页 (53 bytes) () 04/17/2020 postreply 01:46:23

有意思,记得一个州长什么的说过,可能实际感染ren -purple123- 给 purple123 发送悄悄话 purple123 的博客首页 (0 bytes) () 04/16/2020 postreply 22:22:32

公布的数字是实际的十分之一 -purple123- 给 purple123 发送悄悄话 purple123 的博客首页 (0 bytes) () 04/16/2020 postreply 22:23:45

谢谢你提供的佐证信息。如果考虑时间效应,可能会更接近。 -LingYuan- 给 LingYuan 发送悄悄话 LingYuan 的博客首页 (148 bytes) () 04/17/2020 postreply 01:53:06

基本靠谱 -Swedenbo- 给 Swedenbo 发送悄悄话 (0 bytes) () 04/17/2020 postreply 02:05:39

那么美国最终(八月份)实际感染人数是多少呢? -xintian- 给 xintian 发送悄悄话 xintian 的博客首页 (119 bytes) () 04/17/2020 postreply 04:47:41

最终5%总人口感染率有可能,实际可能会稍高一些 (5。5%至7。5%之间)。 -LingYuan- 给 LingYuan 发送悄悄话 LingYuan 的博客首页 (107 bytes) () 04/17/2020 postreply 07:31:46

即使真是2.85%,也要分地区,疫情绝不是均匀分布的。所以你这么简单的用概率算除了误导人,没有任何意义,自嗨而已 -刁小山- 给 刁小山 发送悄悄话 (137 bytes) () 04/17/2020 postreply 05:56:14

--100。你若有不误导或更好的计算方法请出示。 -pickshell- 给 pickshell 发送悄悄话 (0 bytes) () 04/17/2020 postreply 06:15:42

这种预测都要有专门的机构通过整合多项研究与数据分析才敢发布,是集体研究的结果。 -山水一程歌- 给 山水一程歌 发送悄悄话 (0 bytes) () 04/17/2020 postreply 07:08:35

专门机构研究与数据分析在哪里? 请提供链接。。 -pickshell- 给 pickshell 发送悄悄话 (0 bytes) () 04/17/2020 postreply 07:39:18

看来你相信官僚机构。既然这样,为什么屡屡出错? Flattening curve就是祸国殃民的一个策略,谁提供的理论基础? -LingYuan- 给 LingYuan 发送悄悄话 LingYuan 的博客首页 (89 bytes) () 04/17/2020 postreply 07:53:44

那你觉得什么是好的应对策略? -Katie06- 给 Katie06 发送悄悄话 (0 bytes) () 04/17/2020 postreply 12:15:03

谢谢支持! 说得好! -LingYuan- 给 LingYuan 发送悄悄话 LingYuan 的博客首页 (0 bytes) () 04/17/2020 postreply 07:49:02

1。你前三句正确,基本是尽人皆知的常识。2。"简单的概率"不知何意。如果认为方法简单,那就大错了。虽然计算不是很复杂,但能找出确 -LingYuan- 给 LingYuan 发送悄悄话 LingYuan 的博客首页 (552 bytes) () 04/17/2020 postreply 07:41:46

可以对照流感的感染人数,美国到四月为止这个流感季节感染了2-6千万人。 -westshore- 给 westshore 发送悄悄话 (276 bytes) () 04/17/2020 postreply 07:45:17

很好的思路。但流感有疫苗的因素不可不计。 -LingYuan- 给 LingYuan 发送悄悄话 LingYuan 的博客首页 (0 bytes) () 04/17/2020 postreply 07:55:28

赞!今天看到一个研究恰好佐证了你的估算,你好棒! -但愿你飞^o^- 给 但愿你飞^o^ 发送悄悄话 但愿你飞^o^ 的博客首页 (150 bytes) () 04/17/2020 postreply 17:56:34

谢谢鼓励和信息! 你的股票分析超一流。。。 -LingYuan- 给 LingYuan 发送悄悄话 LingYuan 的博客首页 (0 bytes) () 04/17/2020 postreply 23:28:55

请您先登陆,再发跟帖!