以我们公司为例，已经巨额投资AI, 但也不敢大量裁人，Cost比以前更高

AI表面上可以代替很多人工，但是潜在的风险也很大，不知道会不会爆雷

所以公司也不敢大量裁人，还要等等看看，至少还要等1，2年吧

从公司层面，现在的Cost 非常高，投资的AI projects 太多。但是不投也不行

所有跟帖： 

• 很快就会裁人了。公司从投入ai的第一天起就在上马100种方案研究如何替代肉人，比谁的速度快效率高。你们公司不这样？ -lanyin0314- ♂ (0 bytes) () 06/02/2026 postreply 12:42:51

• AI做出来的东西，有些可能没有人仔细检查过，爆雷的风险太大 -新年2012- ♀ (63 bytes) () 06/02/2026 postreply 12:44:46

• 我们有个AI做的检查安全漏洞的自动步骤, 上周把别人写的有用程序给自动修改了, 现在几个管事的在互相推卸责任 -testmobile- ♂ (0 bytes) () 06/02/2026 postreply 13:02:14

• 大公司出了问题，好多个组都要参与investigate, 今天开会前前后后10个组，还没查出来根本原因 -新年2012- ♀ (0 bytes) () 06/02/2026 postreply 13:05:01

• 软件开发可能是对失败最宽容、最愿意拥抱试错的行业. 不知道其他行业出这种问题会怎样, 比如AI误诊把人搞死了 -testmobile- ♂ (0 bytes) () 06/02/2026 postreply 13:05:34

• 软件开发出问题也不行啊，比如AWS要down半个小时，全世界都要乱了 -新年2012- ♀ (0 bytes) () 06/02/2026 postreply 13:08:24

• 软件投运前要有很多测试步骤来发现问题, 没问题才能放到在生产环境中 -testmobile- ♂ (0 bytes) () 06/02/2026 postreply 13:12:03

• 目前能取代的是只会搬砖的初级码农，最后的review和approve还是要靠有经验的。只不过有些公司的步子太大扯到了蛋。 -lanyin0314- ♂ (121 bytes) () 06/02/2026 postreply 13:19:30

• 几大高科技公司都还没有开始大裁员，Meta 也只裁了10%， 估计都在观望 -新年2012- ♀ (0 bytes) () 06/02/2026 postreply 12:56:59

• 编程方面是可以省不少时间。可其它时间省不下来啊 -tom_high- ♂ (0 bytes) () 06/02/2026 postreply 12:44:35

• 上面说的都是问题，但是AI改善完善起来也非常快 -老北京炸酱面- ♀ (0 bytes) () 06/02/2026 postreply 12:51:00

• 我用AI省的时间都是以前的简单无聊歩奏, 复杂的工作只敢让AI分析给意见, 而且有时确实能发现出AI给的意见不对, -testmobile- ♂ (0 bytes) () 06/02/2026 postreply 12:58:03