life01 生物信息处理系统主要包括神经系统、免疫系统和内分泌系统，它们之间不仅存在大的回路，而且具有直接的相互作用，对生物体

近年来，受到生物信息处理机制的启发，人们提出了很多重要的智能模型和技术。生物信息处理系统主要包括神经系统、免疫系统和内分泌系统，它们之间不仅存在大的回路，而且具有直接的相互作用，对生物体的生长发育和新陈代谢起着重要作用，共同维持着机体的正常生命活动。人们受到神经系统和免疫系统生物机制的启发，已经分别提出了人工神经网络以及人工免疫系统，其理论、模型、算法和应用的成功研究充分显示出基于生物信息处理机制的人工智能模型研究具有十分重要的理论意义和应用价值，并促使人们对包括内分泌系统在内的其他生物信息处理系统进行深入研究。内分泌系统作为生物信息处理系统的重要组成部分，蕴含着高度复杂和极其独特的信息处理机制，主要包括激素调节机制、信息传递机制和情感反应机制。抽取生物内分泌系统所独有的信息处理机制，建立相应的模型算法具有重要的研究价值，已经成为人工智能研究领域的热点问题。同时，情感作为人类智能中不可分割的组成部分，在人的感知、推理、决策、创造和社交等诸多活动中起着不可缺少的作用。随着脑科学、心理学、信息科学、智能科学的蓬勃发展，很多科研工作者投入到人工情感、情感计算、虚拟现实等多个学科交叉研究的领域，相关理论及模型算法的研究对增强系统智能具有重要意义。研究发现，内分泌系统和情感并不是孤立存在的，它们之间具有相互作用，内分泌系统对情感具有重要的调节作用，而情感也会对内分泌系统造成难以忽略的影响。
本文在深入研究和分析生物内分泌系统的基础上，进行了人工内分泌情感模型研究。主要内容包括：⑴从信息处理角度出发，研究生物内分泌系统的基本功能和作用机制，分析和总结其独特的功能特点，为人工内分泌系统模型的研究提供理论依据和指导。⑵在分析生物内分泌系统调节机制的基础上，提出一种基于激素调节的情感模型。该模型中，内分泌系统对情感进行调节，能够避免智能体的情感状态发生突变，从而能够做出有效的行为决策，提高其在复杂动态变化环境中的生存能力。仿真实验验证了模型及算法的有效性。⑶借鉴内分泌系统的情感反应机制，结合激素调节机制，引入和情感密切相关的多种因素，从底层对生物体的心理和生理活动进行建模，本文首次提了出一种内分泌系统和情感相互作用的人工内分泌情感模型。考虑到激素分泌的复杂性和情感本质上的模糊性，采用了模糊逻辑的表征方法处理激素的分泌和情感的产生过程。总的来说，生物内分泌系统蕴含着极其丰富的信息处理机制，在分析这些机制的基础上，建立相关理论和模型具有重要意义。本文对人工内分泌模型进行了初步研究，提出了人工内分泌情感模型。