在稳定的平衡态附近,主要的趋势是趋向平衡。如果对处于平衡态的物理系统施以短暂的小扰动,则取消扰动后,系统经一定时间就要回到平衡,所需的这一段时间称为弛豫时间,这类过程称为弛预过程。宏观描述中往往引入一个弛豫时间就够了。计算弛豫时间的数值及温度依赖关系等,则是统计理论的课题。
如果强行维持使物理系统处于不平衡状态的外界条件,例如温度差、浓度差、电位差(可把它们看作是广义力,记作
在稳定的平衡态附近,主要的趋势是趋向平衡。如果对处于平衡态的物理系统施以短暂的小扰动,则取消扰动后,系统经一定时间就要回到平衡,所需的这一段时间称为弛豫时间,这类过程称为弛预过程。宏观描述中往往引入一个弛豫时间就够了。计算弛豫时间的数值及温度依赖关系等,则是统计理论的课题。
如果强行维持使物理系统处于不平衡状态的外界条件,例如温度差、浓度差、电位差(可把它们看作是广义力,记作
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电流正比于电位差(欧姆电导定律,1826),热流正比于温度差(傅里叶热传导定律,1822),粒子流正比于浓度差(斐克扩散定律,1
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03/01/2011 postreply
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宏观的平衡态对应瞬息万变的微观运动方式,是微观运动的平均表现。因此,各个宏观量并不是一成不变地等于统计平均值,而是在平均值上下起
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03/01/2011 postreply
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平衡态附近的情形 弛豫、输运(耗散)和涨落是平衡态附近的主要非平衡过程。它们都是由趋向平衡这一总的倾向决定的,因而与平衡态有一
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03/01/2011 postreply
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有一大类非平衡现象的宏观描述是在局域平衡假定下建立的。这里又可以区分两种情形。第一种、也是最重要的情形,是物理系统的整体虽然处于
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03/01/2011 postreply
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远离平衡的情形 20世纪60年代以来,对于远离平衡的物理1进行了广泛的研究,但是尚未形成完整的理论体系。这里最重要的一类现象是
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03/01/2011 postreply
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非平衡统计物理学的第二类方法,直接从随机方程出发,因而不需要统计假定,却带上更多的半唯象描述的成分。20世纪初,P.朗之万在布朗
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朗之万方程 其中势函数 在平衡态附近就是自由能,而在某些远离平衡的定常态附近也可以从微观运动方程的时间反演对称出发,证明存在类
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03/01/2011 postreply
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布朗运动01:朗之万方程 其中势函数 在平衡态附近就是自由能,而在某些远离平衡的定常态附近也可以从微观运动方程的时间反演对称出
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05/30/2011 postreply
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