物理好图 泰勒级数就是利用直尺,把连续(连续隐含有序)的函数曲线,变换到了离散的独立维度编码上来。 泰勒级数的本质就是在用方向信



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泰勒级数和傅里叶级数
iwesun 发表于 2009-11-16 23:33:45



还是写几笔把,不写这个问题就忘了。
但一定要老黄来合作,也就是老黄来当第一作者,俺排最后,他是我的活数学手册,俺说到哪,他就得给俺插入公式和插图。
1泰勒级数
学微积分,有没有和我一样的,对泰勒级数的伟大震惊了?
如果没有,那你的微积分真是白学了。

泰勒级数为什么伟大?得从认知说起。
小时候,感觉计算器里面有鬼魂,不但能算加减乘除,连正弦余弦三角函数都能算,当时不知道怎么算这些东西,就认定计算器里面有鬼魂。
知的首要条件就是离散恶确定性,一个就是一个,两个就是两个,半个,其实是放大到小数点之后被认知的,至于无理数,也是一样,你的有个计算方法来认知,如果连个计算方法都没有,就是根本不可认知的。
泰勒级数就是提供了一个通用的计算方法,这个方法实在是太伟大了,啥东西都可以算,也就是把俺一直以为计算器里的鬼魂赶走了。
那么,泰勒级数到底干了些啥?怎么会有如此的威力。
没干啥,就是拿着一条直线,不断得去分割逼近,越来越接近你想要的结果。
其实,泰勒级数的灵魂,就是牛顿分割法,估计牛顿也是知道泰勒级数的形式的,只不过没有清晰地表达出来而已。
好了,深入一点谈泰勒级数。
我们的认知基础是离散的确定性,无论小数点后面多少位,这个数你必须是确定的,不能无理到,第N位是变化的,如果真是这样的数,真的没法认知。
这到底什么含义?
其本身就是把你需要认识的信息进行一个编码,这个编码,每一位可以代表一个维度信息,也就是说吧一个连续的数值,编码到一个离散的维度上来,这样我们才能够认知他。
更广泛的意义,已经不是数值了,没有大小的含义,纯符号的运算,只要把这个信息是可编码的,我们就能够在抽象空间内表达,根本不关心大小和顺序。
为什么可以不关心顺序?
就是因为编码到了空间维度上了,每一个维度是独立的,比如(x,y,z)你写成(y,x,z),也无妨,每一个空间维度是独立的,和顺序是无关的。
好了,我们现在知道,泰勒级数在干什么了,把一个有序的(连续)信息,编码到了一个独立的无序(即和序无关)维度离散空间上了,别的啥也没看。
为什么要做这样的变换?
刚才讲了,为了认知他,不做这个变换,是不可计算的,也就是不可认知的。
如何能够做到?
还是求助于几何原本。
几何原本给俺们提供了连个法宝,一个是直尺,一个是圆规。
先看直尺。
直尺到底直不直,其实无所谓,关键是直尺定义了一个东东——方向。
泰勒级数的本质就是在用方向信息,把一个曲线的变化,用无穷多个方向离散化,也就是原本是一个平面,我搞出无穷多条直线,每条直线代表一个方向,每个方向独立成一个维度,最后把这条曲线搞定。
综上所述,泰勒级数就是利用直尺,把连续(连续隐含有序)的函数曲线,变换到了离散的独立维度编码上来。
2傅里叶级数
学微积分,第二个震惊,就是傅里叶级数。
当时,我对泰勒级数还没完全理解,离散数学是后来才深入领会的,对傅里叶级数的吃惊程度,和俺小时候对于计算器里有鬼魂一样。
为啥这么搞,那么搞,最后就分解成频率信息了呢?真是感觉是撞了狗屎运,才发现这么一个东西。
又来深入了,才发现也就是那么回事儿,不是狗屎运,也是必然。
前面说的,有关认知的都有效,就是一点,法宝变了。
泰勒用的是直尺,傅里叶用的是圆规,就这点差别。
这点差别还不得不细说,直尺提供的是个方向,圆规能够提供啥?
面积,你也可以说周长,其实园的周长是无法直接利用的,是经过面积等效出来的。
人的认知就这么一点,直尺提供了一个方向,无穷无尽,反正生命不息,冲锋不止,你只有往下去走。
圆规提供了一个原地打转,你也不知道转了多少圈,反正一直都这样转,唯一知道的是,这个面积是确定的。
傅里叶拿着圆规搞编码方案,这就有点烦,不想泰勒级数那么直观了,他在搞面积等效方案。
面积等效方案,产生了一个新东西,就是正交。也就是说面积不能重叠。
正交对于泰勒级数是不是存在?
其实一样存在,只不过泰勒级数用的法宝是直尺,直尺表示的是方向,根本不用管直尺到底直不直,方向这东西本来就是独立维度,不需要考虑正交,或者是天然的正交。
傅里叶级数就不一样,面积是有可能重叠的,一重叠,就不是独立维度信息了,因此特别强调正交。
正交无非是保证面积不重叠而已,大家都是独立的维度信息。

今天就到这里,后面老黄来补充公式和画图。
老黄在接着讲拉普拉斯,拉普拉斯是个大牛,总是被人忽视,很多搞数学的都喜欢吹捧高斯,俺怎么觉得拉普拉斯比高斯牛很多倍,拉普拉斯尽管人品卑鄙,但他的工作实在是数学的又一个让我吃惊的创举。
在后面才能讲离散编码的本质。
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  1 iwesun 于 2009-11-18 16:10:12 回复:泰勒级数和傅里叶级数 △TOP



老黄咋还不来,给俺插图?

留个思考题,泰勒级数和傅里叶级数,作为一种可计算的模型,都是把连续(未知)的信息编码到独立的维度信息上,根本目的是相同的,但为什么搞信号的喜欢傅里叶,而不是泰勒?他俩到底在方法上,有什么不同?傅里叶到底有啥优越性?

也就是圆规比直线有啥优越性?



iwesun的blog '发表评论

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  2 jake 于 2009-11-19 9:47:40 回复:泰勒级数和傅里叶级数 △TOP


鼓掌,鼓掌,喜欢这种说法。不过还是不清楚为什么说傅利叶级数是用面积逼近?没事儿,你来数学公式吧,吃得消。你要是觉得麻烦,不妨写成pdf文档上传。以后网站改进,需要支持latex输入了。

>iwesun在回复:泰勒级数和傅里叶级数中写道:
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