猫的初生视觉皮层有神经激发相关振荡现象 (图)

基本脉冲耦合神经网络的matlab实现 Gray首先发现了猫的初生视觉皮层有神经激发相关振荡现象，并将其研究结果发在了Nature杂志上。与此同时，Eckhom也根据猫的大猫皮层的同步脉冲发放现象，提出了脉冲发现的连接模式，将开拓性地提出了PCNN基本模型。Gray和Eckhom被称为PCNN的鼻祖。我国的兰州大学马义德教授在PCNN研究领域有很大建树，发表了很多相关的论文，并出版了《脉冲耦合神经网络原理及其应用》和《脉冲耦合神经网络与数字图像原理》两本专著。我在当当上买了一本《脉冲耦合神经网络与数字图像原理》，发现还不错，原理讲得很全，但没有附光盘，详细的算法或代码很少。 基本PCNN神经网络是提出的一种有连接域的网络模型，它是由若干个神经元互连形成的反馈型神经网络，构成PCNN的神经元系统是一个复杂的非线性动态系统。一个PCNN神经元由三部分组成：接受部分，调制部分，脉冲发生器