复杂系统与随机系统的时间性差异

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附: 复杂系统与随机系统的时间性差异
埃德加.E.彼得斯著 宋学锋、曹庆仁、王新宇译
复杂性、风险与金融市场
北京：中国人民大学出版社 2000，1版 p54-55:
严格地说,复杂系统和随机系统具有本质的区别,就我们的目的而言,其区别之处在于时间的影响----即我们前面讨论过的真正的时间(相对论性时间----马非特注)。
在随机系统中,时间并不重要,现在发生的事情并不依赖于过去,也不会影响到将来 ,骰子的每次转动都是独立的.复杂系统是随着时间不断演化的,虽然它们也难以预测,但是它们需要依赖过去来理解现在,未来的可能性取决与人们过去的选择,而适合我们的选择在很大程度上依赖于我们过去所做出的决定.尽管复杂系统具有"路径依赖"性,但它们并不具有"前定"性.事实上,复杂系统的一个明显特征就是它们能够通过多种手段来实现同一目标,如果气候、土壤等条件具备，橡树种子总是能够成长为橡树。 卡里尔、伊林斯基(kirill Ilinski)著 殷剑峰、李彦译
金融物理学：非均衡定价中的测量建模
Physics of Finance: Gauge Modelling in Non-equilibrium Pricing
北京：机械工业出版社，２００３，１版 p8-9:
　　市场反应的特征时间－－我们将其表示为m,以及信息到达的平均时间n。如果m要比n小，则系统可以迅速达到均衡，我们也就可以使用均衡定价模型。然而，当信息到达的平均时间或外部冲击的平均间隔n同m差不多，局势就会剧烈变化。市场也就没有足够的时间来达到均衡,它将以一种非常复杂,甚至混沌的方式来演化.市场参与者会看到这一点,并由此会改变他们的投资策略以及行为模式.结果,均衡就不会稳定,也就没有什么意义了.
p10-11
微观世界的法则在本质上不同于我们日常生活中的观察,用平常的术语是无法描述的.量子物理的奇特之处正是我们无法用"量子"方式来思考的产物.这种观点说明,我们无法通过测量技术或任何其它技术的改进来消除或减少误差,即使是使用现在尚且未知的"精细"场.这样的说法比度量精度存在技术上的不可能性还要强,并导致在量子理论中出现了非交换算子的概念.因此,只要人们记住其中有一些不同的特点,就可以将社会学和自然科学中的不确定性都看做是内生的.

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• 市场反应的特征时间－－我们将其表示为m,以及信息到达的平均时间n。如果m要比n小，则系统可以迅速达到均衡，我们也就可以使用均衡定 -marketreflections- ♂ (380 bytes) () 12/30/2010 postreply 18:12:57