美国的目标是在使用人工智能驾驶战斗机、无需 GPS 的导航等方面保持领先于中国

美国的目标是在使用人工智能驾驶战斗机、无需 GPS 的导航等方面保持领先于中国

华盛顿（美联社）——两架空军战斗机最近在加利福尼亚州发生了一场混战。 其中一架由飞行员驾驶。 另一个则不然。

第二架飞机由人工智能驾驶，空军最高级别的文职人员坐在前排座位上。 这是空军在开发一项源于 20 世纪 50 年代的技术方面所取得的成就的终极展示。 但这只是这项技术尚未出现的一个暗示。

美国正在努力在人工智能及其在武器系统中的应用方面保持领先于中国。 对人工智能的关注引起了公众的担忧，即未来的战争将由机器来进行，机器可以在没有直接人类干预的情况下选择和打击目标。 官员们表示，这种情况永远不会发生，至少在美国方面不会。 但潜在对手会允许做什么存在疑问，军方认为除了快速部署美国的能力外别无选择。

“无论你是否愿意称其为一场竞赛，它确实是一场竞赛，”参谋长联席会议副主席克里斯托弗·格雷迪上将说。 “我们双方都认识到，这将是未来战场的一个非常关键的要素。 中国和我们一样正在努力解决这个问题。”

回顾一下人工智能军事发展的历史，即将出现哪些技术以及如何控制它们：
人工智能植根于军事，实际上是机器学习和自主性的结合。 当计算机分析数据和规则集以得出结论时，就会发生机器学习。 当应用这些结论来采取行动而无需进一步的人工输入时，就会出现自主性。
随着海军宙斯盾导弹防御系统的发展，这种情况在 20 世纪 60 年代和 1970 年代初见端倪。 “宙斯盾”系统通过一系列人工编程的 if/then 规则集进行训练，能够比人类更快地自主检测和拦截来袭导弹。 但宙斯盾系统并不是为了从其决策中学习而设计的，它的反应仅限于它所拥有的规则集。

“如果一个系统使用‘如果/那么’，它可能不是机器学习，这是人工智能的一个领域，涉及创建从数据中学习的系统，”分配到麻省理工学院的空军中校克里斯托弗·贝拉尔迪说 技术协助空军的人工智能开发。

2012 年，人工智能向前迈出了一大步，大数据和先进计算能力的结合使计算机能够开始分析信息并自行编写规则集。 这就是人工智能专家所说的人工智能“大爆炸”。

由编写规则的计算机创建的新数据就是人工智能。 系统可以被编程为根据机器编写的规则得出的结论自主行动，这是人工智能支持的自治的一种形式。

测试 GPS 导航的人工智能替代方案

本月，美国空军部长弗兰克·肯德尔 (Frank Kendall) 驾驶第一架由人工智能控制的 F-16 战斗机 Vista 在加利福尼亚州爱德华兹空军基地上空进行的格斗演习中体验了这种先进的作战方式。

虽然这架飞机是正在进行的人工智能工作最明显的标志，但五角大楼还有数百个正在进行的人工智能项目。

谷歌翻译自：

https://www.msn.com/en-ca/money/topstories/us-aims-to-stay-ahead-of-china-in-using-ai-to-fly-fighter-jets-navigate-without-gps-and-more/ar-BB1mfiUG

 

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• “测试 GPS 导航的人工智能替代方案“=”无需 GPS 的导航”吗？ -thrawn- ♂ (0 bytes) () 05/12/2024 postreply 20:20:11