关于人工智能

我认为现在许多人工智能是“假”的，只是把人们自己的智能以程序的形式记录下来重放。就算所谓的learning，也是在事先定义的很小的框架里加入些随机性，换句话说，还是人脑现把问题想明白搞清楚，把结局解决方案告诉电脑执行。

我斗胆设想，真正的人工智能不应该着急让电脑去解决问题，而是让非常强的计算机系统，加入牛顿力学的基本原则，让它在海量信息里学习和适应真实世界的规则，而且学上一段时间，再来解决实际问题，比如人脸识别。

真正的智能不能是我们“教”电脑，　只能是我们把自己对世界的基本认识，基本的物理学（特别是牛顿参照系内的力学）公理，甚至是哲学观，转换成基本规则定义下来，让电脑自己去发展其余的，至于发展成什么样子，无法干预。而且，智能是有一定“生命”特征的，那就是会自我复制，转移，演变，这也许会造出最坏的病毒。

现在超级计算机和网络计算能力也许已经具备这个条件了，就差有一门理论来解密智能的本质了，也许我们离会说自己的想法的电脑不远了。

所有跟帖： 

• 你不懂人工智能 -企鹅肥肥- ♂ (167 bytes) () 03/20/2012 postreply 14:41:42

• 你说的统计学定律就是我指的“事先定义的很小的框架里加入些随机性”， -姜小鱼- ♂ (566 bytes) () 03/21/2012 postreply 11:01:21

• 企图用几个简单的规则就让电脑具有人的智能是空想 -企鹅肥肥- ♂ (661 bytes) () 03/21/2012 postreply 12:28:06

• 牛顿三大定律写出来有几个字，几乎可以描述大气层里所有互动 -姜小鱼- ♂ (0 bytes) () 03/21/2012 postreply 13:04:10

• 牛顿力学并没有能让天气预报超过2周。 -企鹅肥肥- ♂ (0 bytes) () 03/22/2012 postreply 00:24:25