手术治癌的争议

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医学界近年对手术治癌效果的争议，曾经是一个三岁孩子都能回答的问题，手术是现代医学（西方医学）的神奇方法，一定能治疗癌症。然而事实上，这个问题并没有答案！

1. 目前关于手术治疗癌症的争议

相当一部分癌症患者，在切除原发性肿瘤后，较快发生明显转移（Colleoni，2016; Cheng，2012; Demicheli，2007研究）。对手术的系统反应很可能是引起肿瘤快速生长和快速转移的原因 。Krall等人使用小鼠模型证明，手术诱导全身性炎症反应，并能引起肿瘤在非手术部位快速生长。Krall等人的研究是基于老鼠模型，他们发现，没有手术创伤的老鼠能彻底阻止人工引入的肿瘤细胞生长，但受手术创伤的老鼠不能阻止人工引入的肿瘤细胞生长，并且老鼠的创伤越严重，人工引入的肿瘤生长越快。小鼠模型虽然不能完全代表人，但该研究的目的是解决目前对手术的争议，该研究引用的很多文章都是关于人。Krall等人的研究于2018年才发表，将来一定对医学界产生很大影响。

非常重要的提示：癌症患者尽量避免任何部位创伤和全身性炎症反应。

2. 手术可以治愈癌症的假说

与化疗一样，手术可以治愈癌症假说的产生，比人们对肿瘤认识的时间要早得多。希腊医生 Galen of Pergamum（A.D. 130-200）认识到乳腺癌只能用手术切除。苏格兰外科医生John Hunter（1728-1793）提出把手术疗法用于治疗多种“moveable” 癌症。而在一个世纪之后，成熟的麻醉技术（例如，1846年开始用的二乙醚麻醉技术）让手术蓬勃发展，并且开发了诸如乳房切除术的经典手术。那时，人们对癌症并不懂，但手术自然很快成为癌症的“治疗标准”。手术治癌是基于一个隐含的假设：即癌症可以像从体内取出子弹一样被摘除。现在看来，这个关键的假说是错误的！

3. 一百多年后仍缺乏手术治癌有效性的证据

一百多年后，人们发现手术治癌的问题越来越多，晚期癌症的手术后平均生存期都很短，研究人员开始怀疑手术治癌的有效性和手术失败的原因。但手术早已经是癌症的唯一治疗标准， 因此，手术治癌的有效性已无法评估。手术治癌的有效性，要与不用手术治疗的癌患者的预后比较才知道。到2005年为止，不用手术乳腺癌预后的可靠研究证据不存在 [Verkooijen，2005]，也就是说，研究人员找不到能与手术比较的方法。读者可以从Krall引用的研究文章看到许多问题。谁能知道，手术带来的问题使多少癌症患者失去宝贵的生命。

4. 对手术有效性证据的疑问

有一项研究  [Verkooijen，2005] 认为手术是有效的，它发现不做手术乳腺癌患者死亡风险，比做手术患者的死亡风险要高得多。但一项研究有很多问题：该研究不是基于随机实验，不能排除患者选择偏见；研究中拒绝手术的女性与接受手术的女性截然不同--拒绝手术的女性平均年龄为68岁，而接受手术的女性为58岁，拒绝手术的女性通常是单身的，用公立医院服务，条件差；此外，拒绝手术组只有70人，而接受手术组有5269人；过了十年随访时间，这些拒绝手术的女性年龄将近80岁，或是已达到她们的生命寿限；该研究文章没有透露是否对生命寿限进行调整（对年龄的常规调整是不够的），也没有讨论拒绝手术组患者死于手术的风险。因此这样的研究是不可靠。评估研究文章时，还要看实验设计的缺陷和选择患者的偏见。

5. 手术的妙途和误用

手术对治疗与癌症相关的疾病（如阻塞，极端疼痛，浅表肿瘤，良性肿瘤 ，肿瘤破裂，大出血等等）有用，而且可以救人。但手术误用会有很大的风险。在很多情况下，手术不能用来作控制癌症。 由于手术已经使用多年，没有可靠的比较方法，谁能排除手术是最糟糕的治癌方法？ 手术治癌有效性的研究，按照正常思维逻辑，应该在100年或50年前做（或每当肿瘤理论有突破时或看到手术不良的结果时）。但这些调查手术治癌有效性研究，在全世界“常规切割肿瘤”约150年后才开始，对因手术早死的患者不公平。患者在选用手术时，必须深思。最好请先阅读Krall等人的研究全文，并关注手术治癌新研究的结论。

免责声明： 本书中的信息仅供参考，不能替代专业医疗建议。

Reference:

Jordan A. Krall, Ferenc Reinhardt, Oblaise A. Mercury, Diwakar R. Pattabiraman, Mary W. Brooks, Michael Dougan, Arthur W. Lambert, Brian Bierie, Hidde L. Ploegh, Stephanie K. Dougan, Robert A. Weinberg. The systemic response to surgery triggers the outgrowth of distant immune-controlled tumors in mouse models of dormancy. Sci. Transl. Med. 10, eaan3464 (2018).