民主国家的决策过程和特斯拉的端到端神经网络一样，不需要仙人指路，完全依靠大数据。唯一规则就是多数人的意见是对的

慢慢训练，最后形成行动指令。

这样的好处是出错几率小，也不用费力解释为什么这么做。

所有跟帖： 

• 取消议会，直接用AI作决策，总统也不要了，AI作总统。 -80前- ♂ (0 bytes) () 04/25/2024 postreply 08:15:20

• 特斯拉也试过按照规则行动的方法，但最终因为指令冗长，不能完全适应千变万化的突发情况被淘汰 -cowpi- ♂ (0 bytes) () 04/25/2024 postreply 08:17:49

• 民主国家都是代议制，即民众通过民意代表表达观点而不是直接民主动辄公投。因公众受情绪影响缺冷静思考。文革时谁没喊过万岁？ -天青水蓝- ♂ (0 bytes) () 04/25/2024 postreply 08:19:30

• 这个类比很有意思，不可否认威权的系统也可训练出其黑暗神经网络，但充其量只是局部最优解，而非民主系统的全局最优 -chenff- ♂ (0 bytes) () 04/25/2024 postreply 08:21:53

• 当然前提是使用的大数据要准确真实，否则就是自欺欺人。这对非民主国家提出了一个原则性挑战 -cowpi- ♂ (0 bytes) () 04/25/2024 postreply 08:25:41

• 民主的系统一个特点就是可自纠错。深度学习的一个发展趋势就是网络可对数据自标定而无须人类各个干预，威权系统无解 -chenff- ♂ (0 bytes) () 04/25/2024 postreply 08:37:52

• 深刻。 -cowpi- ♂ (0 bytes) () 04/25/2024 postreply 08:40:03

• 客气了。这些是很浅显的道理，威权拥趸并非不知，滅灭良心而已。局部寻优的系统往往自我制造局部‘优点’，腐败是一个例子 -chenff- ♂ (267 bytes) () 04/25/2024 postreply 09:54:20