学习方法也是一种知识。人的知识有各种类型。

一种是常识，比如围棋里的定式、“下雨外面的草地会湿”等。还有事实，比如“牛顿1643年出生”、“鸟都有翅膀”。再有是推理规则，比如形式逻辑里的三段论。在非构造主义的经典形式系统里，推理规则还有排中率。

学习方法也是一种知识。以“老鼠钻迷宫”为例，你可以写个软件来模拟老鼠解题。如果在某个路口有N个出口，随机选一个出口。如果是死路，下次再尝试时将其剔除。这样经过有限次的尝试，老鼠就找到一条通路。这个软件就表现出了学习功能。

围棋软件也可以类似，如果某个局面有N种可能的走法，经过有限次的尝试，把会输的走法剔除掉。下围棋的水平就慢慢提高了，或者说表现出了学习功能。但是，这些学习方法是人教给计算机的。

人工智能其实更愿意被叫做知识工程，因为其核心是知识表达。人工智能的工作，是把人的知识整理和表达出来。计算机能拥有的知识，都是人教给它的，只是人的知识的一个子集。计算机不能自己“悟出”人类没有办法获得的知识。从这点讲，计算机不会比人聪明。

可能有人会问，在遥远的未来，计算机会不会进化到自己“悟出”人类没有办法获得的知识？我只能说这是个哲学问题。“科学的尽头是哲学”，并不是说在哲学里能够找到科学里没有的答案，而是说科学里暂时没有答案的问题，通常是哲学家们扯皮的好话题。

所有跟帖： 

• 这个定义还太窄！已经有人在研究人工生命式的人工智能了，与大家传统理解不一样 -hot_powerz- ♂ (388 bytes) () 01/28/2016 postreply 09:22:00

• 人工生命的人工智能如果能自我进化，自我学习，自我繁殖，那么非人工生命的人工智能必然也能自我进化，自我学习，自我繁殖。 -企鹅肥肥- ♂ (0 bytes) () 01/28/2016 postreply 18:53:16