【统计专业必看】STATA常用的命令

Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件，与 SPSS、SAS 并称为当今三大统计软件。Stata与其他两款软件相比体积小巧、简单易懂且功能强大。一推出就受到了初学者和高级用户的普遍欢迎。在全球范围内被广泛应用于企业和学术机构中。那么如何快速入门并成为Stata高手呢？今天我们就来总结一下STATA常用的命令，希望对大家有所帮助。

 

1、input: 输入数据

 

2、by: 按照某一变量的取值来进行分析

 

3、weight: 加权或者頻数

 

4、if: 用条件语句指定条件

 

5、in:指定观察值的范围，对在范围内的观察值做分析处理

 

6、for: 用来指定变量

 

7、函数：

 

abs(x)      绝对值

 

exp(x)      指数函数

 

log(x)       自然对数

 

log10(x)  常用对数

 

sqrt(x)      平方根

 

uniform(x)  生成（0,1）内均匀分布的伪随机数

 

length(x)   计算长度

 

substr(s,n1,n2)   获得从S的n1个字符开始的n2个字符组成的字符串

 

real(x)     将字符串s转换为数值函数

 

trim(x)      去除字符串前面和后面的空格

 

int(x)         去掉x的小数部分，得到整数

 

sum(X)    求和

 

max(x)  min(x)   最大值最小值

 

_n        当前观察值的位置

 

_N       观察值的总个数

 

8、ren: 重命名

 

9、des:描述数据库的基本情况      

 

10、label: 为变量添加一些说明，以示说明

 

11、sort: 按照某一变量从小到大排序

 

        gsort  +/-：按照某一变量从大到小或者从小到大排序

 

        sort var1 var2:按照var1大小排序，相同的var1按照var2大小排序

 

12、drop:删除变量或者记录

 

        drop _all      //清空数据库

 

13、keep: 与drop对应，保存变量

 

14、append:纵向连接数据库

 

15、merge:横向连接数据库

 

16、gen: 生成新变量

 

17、replace:更改变量值

 

     renvars: 批量修改变量名

 

18、set obs: 增加空记录

 

19、format: 改变数据格式

 

20、l: list 将结果列出

 

21、su: 对分析数据进行描述，均值标准差等，与des不同，des是描述数据库变量个数，格式等

 

22、centile: 百分位数计算

 

23、tab:頻数表达

 

24、ci: 计算可信区间

 

25、直方图：

 

b1/t1/l1/r1("")  给各个坐标轴加标题

 

b2/t2/l2/r2("")  给各个坐标轴加副标题

 

title  给图加总标题

 

条图：gra x1 x2, bar by(group) sh(31) l1("rate of die") b1("comparison of rate of die")

 

饼图：gra x1 x2 x3 x4 x5, pie by(group) sh(31) total

 

 散点图与线图：connect（简写c）——连接散点的方式：

 

.   不连接

 

 l   直线连接

 

s  平滑曲线连接

 

||  直线连接在同一纵向上的两点

 

 J  阶梯式线条连接

 

 symbol(简写s)——各个散点的图形：

 

O  大圆圈

 

S   大方块

 

T   大三角型

 

o   小圆圈

 

d   小菱形

 

 p   小加号

 

 .     小点

 

gra y x,  xlab ylab c(l) s(d)  

 

箱式图： gra y x, oneway/twoway box

 

26、方差分析：

 

方差齐性检验：sdtest x1=x2

 

                             sdtest x, by (group)

 

正态性检验： sktest   x

 

单因素方差分析：  oneway 相应变量 分组变量

 

 两因素方差分析：anova 相应变量 分组变量1 分组变量2

 

多因素方差分析：anova x a b c ... a*b b*c a*b*c...        //乘积项代表交互作用

 

27、率、构成比的比较： tab var1  var2 [fw=頻数变量]

 

                                              chi2  pearson卡方检验

 

                                              exact  fisher确切概率法

 

28、等级资料： 

 

genrank  编秩                genrank rankx=x

 

signtest   符号检验         类似t检验，signtest x=常数，signtest x1=x2, signrank x1=x2

 

signrank  符号秩和检验

 

ranksum/Wilcoxon  两样本秩和检验    wilcoxon var, by (group_var)

 

kwallis    多样本秩和检验（Kruskal-Wallis） kwallis var,by (group_var)

 

spearman   等级相关                spearman x y

 

ktau      等级相关（kendall）                 ktau x y

 

29、直线相关与回归：   相关 corr y x

 

                                        回归 reg y x

 

估计与预测 pre yhat

 

画图 gra y yhat l1 l2 l3 l4 x, c(.lssss) s(oiiii) xlab() ylab()

 

30、多元线性回归及逐步回归：

 

散点图矩阵： gra y x1 x2, matrix

 

相关系数矩阵：  corr

 

多元回归方程： reg y x1 x2   

 

逐步回归： stepwise y x1-x4, forward fe(2.73)         

fe代表fenter选入标准，fs代表fstay剔除标准

 

逐步回归法：forward,backward,stepwise,stepwise forward 

例如：step y x1-x4, step fe(2.5)  fs(2.6) back

 

31、logistic回归：  

 

logit y x [fw=f]

 

blogit y x1 x2 x3/ glogit y x1 x2 x3

 

也可以同上做逐步Logistic回归

 

32、生存曲线：

 

中位生存时间：survsum 时间变量 截尾变量, by(分组变量)

 

生存曲线：kapmeier 时间变量 截尾变量, by(分组变量) // kaplan-meier生存曲线

 

生存率比较： 两组：wilcoxon 时间变量 截尾变量, by(分组变量)

 

                         多组：logrank 时间变量 截尾变量, by(分组变量)

 

 COX分析： cox 时间变量 自变量， dead(截尾变量)

 

由于专业性和英语学习，统计专业对于留学生来说也是充满挑战的学科，想要进一步学好统计，可以寻求 online tutoring 等学术资源。

 

https://www.studygate.com/blog-cn/%E7%BB%9F%E8%AE%A1statistics%E4%BB%A3%E5%86%99/

 

https://www.studygate.com/blog-cn/stata%E4%BB%A3%E5%86%99/