不是专家，抛块砖。想时尚做安卓的Java编程，想在大公司干的做Big Data,像Hadoop, Spark,Machine L

Spring还有市场，不过工资上不去，会的人太多了，而且现在企业愿意投大钱的，真正考验功夫的超大型软件，难点也不是在Spring上。

所有跟帖： 

• 谢谢指点。最后一个是什么？ Machine Language? -有可不可无- ♀ (0 bytes) () 11/20/2014 postreply 18:07:11

• Machine Learning。 基于Java的有Spark/MLib， Mahout.Scala有点意思。其他的如语音图像识 -easycity- ♂ (0 bytes) () 11/20/2014 postreply 18:10:47

• 谢谢。我朋友公司号称做big data的top 100 USA company 之一，但其实后面还是database queri -有可不可无- ♀ (64 bytes) () 11/20/2014 postreply 18:53:38

• 插入6千万行数据进入一个表，Cassandra需2小时，同样条件插入MYSQL需要36小时，完全不是一个级别的. -望乡- ♀ (0 bytes) () 11/20/2014 postreply 20:07:55

• 大数据真的只适用于新型的应用，TB级的数据，用户在线等结果。Relational DB没法承担。Spark很好 -easycity- ♂ (267 bytes) () 11/20/2014 postreply 20:53:43

• 在SPARK面前，HADOOP的MR太繁杂，效率太低，远比上SPARK的线程操作。 -望乡- ♀ (0 bytes) () 11/20/2014 postreply 21:01:07

• Spark比MapReduce快30到100倍。伯克利的作者成了MIT教授。推荐他的博士论文，写得太棒了 -easycity- ♂ (74 bytes) () 11/20/2014 postreply 21:08:18

• 这是真正的大牛之一。在美华人不要多提印度人，有雄心就照着Spark作者Zaharia去干。 -easycity- ♂ (0 bytes) () 11/20/2014 postreply 21:10:14

• 对！罗马尼亚的加拿大籍小伙子，相当牛，老中应该学习之。 -望乡- ♀ (0 bytes) () 11/20/2014 postreply 21:20:32

• 2小时vs36小时，不可完成的使命 -85858585- ♀ (0 bytes) () 11/25/2014 postreply 23:54:35