The issue:
甲。数据非常大，可靠性和安全性要求非常高（法定要求：所有数据保存七年以上）。这些历史原因导致从业人员的技能偏重于数据管理，而不是数据分析。其结局就是：那个数字从来都搞不对！：） -- 常见的现象是：一个组的人搞一个星期都拿不到数，搞两个星期，搞到了，却不对：），再搞，还不对。。。然后滚蛋，重新来过。。。。。
乙。会算数的，其训练背景通常都是算小数的，不算大数，根本就玩不转数据！更别说这么大的数据。俺一看人使的那个家伙式 -- 什么 Matlab, Mathematica, Statistica, 画图画得特漂亮的那种，人就最喜欢 show 您那个 image，俺一般就直接开玩笑了（What's new with that volcano?）。所有这些俺家伙式俺一概将其称为 rubber gun -- it does shoot, with the smoke just too little。
丙。还有大量的同志是使 Access 的，那些家伙式 are not even gun。
丁。就目前来说，唯一的一把枪就是 SAS -- 要用足全部功能，从 data steps, 到 Proc SQL, 到hash,到很多分析程序尤其单变量程序 -- 这些是保证分析质量的要点！：）那些搞不对数的原因就在这里！更不用说他们脑子里没有计算效率的概念 -- 直接就往上硬干，也没有个测量法啊算法啊的想法。可不就是经常地连锅端嘛！
戊。邻之祸乃君之福也！自由资本主义世界，能对付这些真正的问题，真正的挑战，那还愁工作和生意？！
甲。数据非常大，可靠性和安全性要求非常高（法定要求：所有数据保存七年以上）。这些历史原因导致从业人员的技能偏重于数据管理，而不是数据分析。其结局就是：那个数字从来都搞不对！：） -- 常见的现象是：一个组的人搞一个星期都拿不到数，搞两个星期，搞到了，却不对：），再搞，还不对。。。然后滚蛋，重新来过。。。。。
乙。会算数的，其训练背景通常都是算小数的，不算大数，根本就玩不转数据！更别说这么大的数据。俺一看人使的那个家伙式 -- 什么 Matlab, Mathematica, Statistica, 画图画得特漂亮的那种，人就最喜欢 show 您那个 image，俺一般就直接开玩笑了（What's new with that volcano?）。所有这些俺家伙式俺一概将其称为 rubber gun -- it does shoot, with the smoke just too little。
丙。还有大量的同志是使 Access 的，那些家伙式 are not even gun。
丁。就目前来说，唯一的一把枪就是 SAS -- 要用足全部功能，从 data steps, 到 Proc SQL, 到hash,到很多分析程序尤其单变量程序 -- 这些是保证分析质量的要点！：）那些搞不对数的原因就在这里！更不用说他们脑子里没有计算效率的概念 -- 直接就往上硬干，也没有个测量法啊算法啊的想法。可不就是经常地连锅端嘛！
戊。邻之祸乃君之福也！自由资本主义世界，能对付这些真正的问题，真正的挑战，那还愁工作和生意？！
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