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	• #跟帖# 如果是被裁，这种agreement 不应作数，因为生存第一，公司没理。如果是自己走，可能会有影响。 [职场生涯] - *QualityWithoutName(0 bytes ) 2018-03-31*
	• #跟帖# 回复： [职场生涯] - *QualityWithoutName(622 bytes ) 2018-01-13*
	• #跟帖# 当然没问题。我48岁才开始接触machine learning ，虽然我那是对概率统计有点基础， [职场生涯] - *QualityWithoutName(191 bytes ) 2018-01-09*
	• #跟帖# 如果你不惧怕数学，转data science /machine +python 比较好。 [职场生涯] - *QualityWithoutName(356 bytes ) 2018-01-09*
	• #跟帖# 我前面提到过data scientists 和machine learning engineer 的区别。 [职场生涯] - *QualityWithoutName(238 bytes ) 2017-10-28*
	• #跟帖# 另外，你比我年轻多了，年龄不是问题。actually，年轻人会认为你是inspiration. [职场生涯] - *QualityWithoutName(0 bytes ) 2017-10-28*
	• #跟帖# Job search 里很少看到要求deep Learning, 是因为会的人少，几年后会不一样的，所以是机会。 [职场生涯] - *QualityWithoutName(0 bytes ) 2017-10-28*
	• #跟帖# Skill set [职场生涯] - *QualityWithoutName(348 bytes ) 2017-10-28*
	• #跟帖# 少部分公司是Machine learning engineer ，大部分是data scientist. [职场生涯] - *QualityWithoutName(368 bytes ) 2017-10-28*
	• #跟帖# 我不知道microService. Machine learning 的入门课，Andrew Ng 的最简单且实用。 [职场生涯] - *QualityWithoutName(0 bytes ) 2017-10-27*
	• #跟帖# 我刚找到的工作是NLP 方面的，deep learning 在近四，五年里完全改变了NLP。 [职场生涯] - *QualityWithoutName(182 bytes ) 2017-10-27*
	• #跟帖# 是。现在是用 GPU.但会有越来越多的专用芯片的。所有的芯片公司都在招懂 deep learning 的人。 [职场生涯] - *QualityWithoutName(0 bytes ) 2017-10-27*
	• #跟帖# 以前的“深度”学习无法实用，大家都跟你一样 quit。现在已进入实用阶段，但人才稀缺，所以是个机会。 [职场生涯] - *QualityWithoutName(0 bytes ) 2017-10-27*
	• #跟帖# had breakthrough just four or five years ago. It is much better [职场生涯] - *QualityWithoutName(32 bytes ) 2017-10-27*
	• #跟帖# 对。Machine learning is out there for more than 30 years. But deep [职场生涯] - *QualityWithoutName(0 bytes ) 2017-10-27*
	• #跟帖# 另外，我说的课程都是在Coursera 上。Andrew Ng 是她的Founder. [职场生涯] - *QualityWithoutName(0 bytes ) 2017-10-27*
	• #跟帖# 我上面说的每们课通过了都有证书的。Andrew 在业界和学术界都很有名，这些证书会很有帮助的。 [职场生涯] - *QualityWithoutName(0 bytes ) 2017-10-27*
	• 现在是跳到deep learning 的好机会。 [职场生涯] - *QualityWithoutName(2054 bytes ) 2017-10-27*
	• #跟帖# 知道一点deep learning [职场生涯] - *QualityWithoutName(360 bytes ) 2017-10-21*
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