用初等数学魔术“制造”选举作弊

楼下奔驰野马做的Excel让我觉得很奇怪，不论你用什么输入假设， 都是对的。  所以我就推了一下公式。 结果发现， Dr. Shriva制作的曲线， 是(非常简单的）数学规律， 根本就没什么好奇怪的。 如果不这样, 才成问题。

摘要：

Dr. Shriva给出了

X=  Vote by Party for Trump

Y=Vote by Candidates for Trump  – Vote by Party for Trump

然后画了个Y相对X 的图， 说曲线斜率是负的， 所以作弊。

实际上在正常情况下， Y是X的减函数， 斜率是负的是正常现象；  如果斜率不是负的， 那才有问题。

Matt的一句关键的推理出现了明显而且严重的数学错误， 把相关性等同于斜率为0.  基础数学不过关。  “ If they are correlated, there should be very small differences between them. and therefore the line should be flat.”

以下是初等数学证明。

下面这个表格是基本假设： 

Table 1. Vote by party % vs Vote by Candidate %

	Republican	Democrat
Vote by Party	gt%	db%
“Vote by Candidate”	gb%	dt%

 

 

 

 

 

 

X = Vote by Party for Trump= gt%

Y= Vote by Candidates for Trump – Vote by Party for Trump=   dt% - gt%

如果你看视频6:59, Matt 给出了他的基本假设 (Almost Verbatim)："If you look at a precinct and if you look at % people who vote by party and for republican, that gives you a sense of how people vote, which means, should correlate with candidates who also picked Trump"

翻译成初等数学就是: gt% ~  dt%.   那我们就给他一个比例: dt% = a x gt%  .  

于是我们有 Y =  dt% - gt% = (a-1) gt% = （ a -1 ) X

由于 Cross party vote 比例应该低于Straight Vote, 所以 a  小于1.  a-1<0. 也就是说Y是X的减函数,。

而且你从图里可以看到， Dr. Shriva给的图的纵坐标截距很接近于0.  也符合上述公式。

Matt在上述假设后还有一句话 （7：20）： If they are correlated, there should be very small differences between them. and therefore the line should be flat.  这是对基本数学原理的理解错误。