要想成为人工智能大国，中国要投资更多教育

来源：鲸Media

 

近日，图灵奖得主约翰·郝普克若夫 (John E. Hopcroft）受教育部、创新工场人工智能工程院、北京大学联合主办的「中国高校人工智能人才国际培养计划」之邀，来到中国开班授课。

 

过去 10 年，约翰多次参与跟中国相关的教育项目，教授了超过千位的学生，他认为，中国高校教育的「质」与 「量」同等重要。

 

约翰十分关注人工智能与大数据的发展与应用。他曾表示：「要想成为 AI 领域的全球性领导者，中国还需要在教育领域做出更多努力。」但他也说，「人才跟业界需求的时间差，不只是在中国，在全世界都正在发生，而且落差很大。」

 

  图灵奖得主 约翰·郝普克若夫

 

讲述：约翰·郝普克若夫

 

近日，图灵奖得主约翰·郝普克若夫 (John E. Hopcroft）受教育部、创新工场人工智能工程院、北京大学联合主办的「中国高校人工智能人才国际培养计划」之邀，来到中国开班授课。

 

我觉得脑科学跟现在所谓的深度网络几乎没有关联。我常常被问到人工智能是否就是真正的人类智能，我斩钉截铁地回答『不』。所谓的深度学习实际上是在非常多维度的一个情境之下，去识别固定的系统，去识别这些模式。」

 

如果你给一个深度学习的网络看一个自行车的图片，它所做的是去识别这个自行车的长相，而不是去理解自行车的功能。然而如果是一个人类，他会去想自行车到底能发挥什么作用，它能达到什么样的目的。

 

创新工场的李开复与约翰探讨人工智能教育

 

所以如果你给深度学习看一辆自行车的图片，而不是一辆真正的自行车，它仍然会说这是一辆自行车，所以它只能达到人工智能，而不是真正的人类智能。

 

现在在脑科学领域也有非常多的研究，而且非常重要。脑科学的研究发现，在一个宝宝出生的头两年，他的脑神经发展对于他整个人生有巨大的影响。在此时他脑里面的这些所谓的神经其实已经成形，但是之间的链接还非常游离，而这些脑神经之间的链接对于他未来的学习能力至关重要。

 

所以在宝宝出生的头两年，他能够有一个稳定舒适的环境，能够在某种程度上去滋养脑神经链接的发展是非常重要的，这个目前在美国受到非常多人的关注。

 

年轻时候的约翰

 

以前的农业革命、工业革命所花的时间都非常长，农业革命花了上万年，工业革命花了数百年。而现在我们所经历的信息化时代革命，是一个瞬时瞬间都在发生的，非常快速。不管是个人，还是国家，对于信息化时代会带来的冲击与改变，可能都还没有全然的理解。

 

我们现在的生活当中会需要各种各样的商品或是服务，未来这些真正需要去产生商品的服务或者人口，由于自动化的关系反而会缩减，或许只有 25% 的人需要劳动。有些国家甚至在考虑设置一种所谓的人均基本收入的制度，来保障人均收入。

 

人工智能时代带来的变化，对人类的冲击是非常基本面的，而且会有巨大的影响。如果人们没有工作了，他们能做哪些有意义的事情呢，这都是值得思考的问题。

 

与中国学生交流、探讨

 

人才跟业界需求的时间差，不只是在中国，在全世界都正在发生，而且落差很大。

 

在美国的工业界，企业几乎都有很大的人才短缺。有些美国企业甚至在中国、印度、其他国家都开始设置研发中心，而且在本地市场是以千级的人数做招聘。

 

在我的印象中，美国所有的高校毕业生中计算机科学的（毕业生）只占 10%。所有的计算机科学的高校都会给予资源，希望他们尽快提升学生的质量，顺应工业界的需求。

 

大概从十年前开始，美国几乎所有的高校计算机学院里都有 AI 相关的课程设计。在就业市场里，也有很多岗位都是跟 AI 相关的。在中国，就业市场的发展稍微有些滞后或不太一样，但我经常来中国，也相信中国的就业市场，特别是在 AI 人才方面的需求正在快速增长。

 

中国在 AI 人才方面的需求正在快速增长

 

在美国，孩子们大概在小学的阶段就已经有机会来接触编程，大部分的教育体系里面都有相关的设置。有一些是在课堂内的，有一些也是发生在家庭的，很多家庭都有电脑或者是 iPad，家长们也意识到科学或者是编程的重要性。

 

现在的小孩对技术、对科技是非常自然的，像我一开始用 iPhone 非常不习惯，因为我从小并没有这种东西，但是现在的孩子们是随着科技而长大的。这是大环境，包含大家在文化上对科技的拥抱、热爱与接受，包含生活水平的提高，大家家中有科技产品，现在的小孩很早就开始接触相关的科技内容。

 

中国已经有高校开始设置人工智能的相关科系，我绝对认同这是非常重要而且非常对的举措，但接下来面临的挑战是：怎么样能够有足够好的老师来做教学。

 

中国的教育改革发展非常快速，在过去的 20 年，接受大学本科教育的学生人数整体的量级有了巨大的提升。为了让更多的大学涌现学生潮，我估计过每年中国应该增加 50 所大学，几乎是现在北京一座城市的大学数量。

 

在北京大学讲座

 

在中国这么多年的教学中，我花了很长一段时间才理解到中美文化差异。我也有一些个人经验，觉得在美国推行起来或者做起来很容易的事，在这里却相当困难。我也逐步学习到中美文化的差异。

 

但是教育本身是一个极度复杂的事情，所以我并不觉得我能有一个纯然客观的指标来评价它。这也是我刚提到的文化差异，因为客观的平衡在教育上并不那么纯然适用，要让大众能够去接受，用一些主观的指标，这也需要时间。

 

但在我参与的这段时间，我看到中国强大的执行力。当中国政府想要做一件事情，有明确的目标，他们过往的表现都是绝对会成功。在大学的教育「质」上面的提升，过去几年我已经观察甚至参与到一些比较小规模的变化。我预见接下来的 5 年，中国的教育会有非常快速而且显著的改进。

 

我参与跟中国相关的教育项目已经有 10 年历史，但是过去这些年我通常是和单一的学校建立关系，参与他们单独的项目。

 

在北京理工大学开办计算机科学教师培训班

 

过去 10 年以来我也教授了超过千位的学生，但是因为中国市场规模太大，学生人数非常多，以这样单点的合作难以形成规模化，所以当听到教育部、创新工场和北京大学要合作做这个人才培训的计划时，我毫不犹豫地就决定投入了。因为我已经有 10 年的基础，知道要把一件事情做成真正有影响力，必须要有足够的数量，特别是在中国这么大的市场中。

 

目前学校的领导、校长他们关注的指标最主要是在科研的经费和发布的学术论文上，我希望通过这次合作，影响到更多高校，甚至跟教育部的高层能够有充分的沟通和理解，特别是在高校的「质」上，所谓的本科教育的「质」上面的提升，其实跟「量」是同样重要的，也希望能够获得重视。我相信国内的教育部也即将会对校长们，包含校领导的评量指标做一些调整。

 

「中国高校人工智能人才国际培养计划」正式开班

 

关于校长和学校的评价机制，今年 7 月份在 9 所大学有一个计划正在推行，我们会有一个新的评价机制来做一个试验。昨天我跟来自 9 所学校的 45 位教职员设计新的评价制度。

 

这是一个渐进的过程，预计在秋季的时候会有 9 所学校的 5 个系来试点这样一个新的评价机制，如果整体按照进程推进，在下一个春季会有 52 所大学来参考新的评价机制。除了推行机制，更为重要的是传达给校长们新的信息。