谢谢各位，顺便谈一些有关数据分些的问题

很感谢几位提供的信息。因为对这个专题感兴趣，很想多了解一些，不管从中医，还是从西医角度。

我所提到有关数据分析的问题并不是挑刺，临床医生本身不一定懂这个问题。我说的不是实验误差的问题，只是对数据分析的一个概率与统计的问题，一般情况下，大家很难想到其中隐藏的毛病。

首先，虽然每个过敏原是分开检测的，但并非是独立的没有相关性的，因为用的是同一次抽得血，同一批处理的样本，同一批试剂，同一个人操作，很可能是用同一块９６孔板，只是每一个ＷＥＬＬ中加了不同的要检测的食物原。在这种情况下，必须对实验数据做统计分析。

比如说，这项检测方法的准确度是９０％，要分析的样品有Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ。。。。。多种。那么Ａ样品的测试结果可信度是９０％，Ｂ也是９０％，Ｃ也是９０％。。。。。。。

问题是，Ａ和Ｂ同时准确的机率是多少？　９０％　Ｘ　９０％　＝　８１％，Ａ，Ｂ，Ｃ同时准确的机率是：９０％　Ｘ　９０％　Ｘ　９０％　＝７３％，依次类推，检测的项目越多，这个数字越低。

通俗来说，如果这项检测的准确率是９０％，如果你检测１０个样本，就有一个随机阳性结果，实验结果从统计学来说，就没有太大意义了。

重复实验，即使用同一血样，会大大降低这个风险。从统计学上来说，如果你检测的５０个样本有５个是阳性，这个结果是随机发生的机率是１０分之一，但是重复检测后，这同样５个样品随机出现阳性的可能性就成了１０％　Ｘ　１０％　＝　１％。也就是说，现在可靠性有９９％。

对于大型研究课题来说，数据分析更复杂，已经成了一门专门学科。所谓数字是死的，人是活的。很多公布的数字里面其实有很多TRICK在里边。